Extraímos os dados de que você precisa de qualquer site: marketplaces, lojas online, diretórios e aplicações web. Entregamos tudo estruturado: produtos e características, preços e estoque, avaliações e contatos. Extração pontual ou monitoramento periódico no seu formato: arquivo, feed, API ou interface.
O web scraping serve a todos que tomam decisões com base em dados externos. Ele salva o dia quando coletar dados de sites de terceiros manualmente é lento, caro ou inviável.
Acompanhar preços, sortimento e estoque dos concorrentes, completar fichas de produto e controlar o cumprimento dos preços recomendados no varejo.
Construir datasets de mercado, preços e demanda para relatórios, modelos e decisões fundamentadas.
Receber dados em fluxo contínuo ou via API sem montar infraestrutura própria de scraping, proxies nem suporte.
Encontrar empresas e contatos para campanhas de e-mail e ligações, além de acompanhar publicidade, avaliações e menções à marca nas redes sociais.
Monitorar preços e posições dos concorrentes, as novidades do nicho e a dinâmica da demanda nas plataformas.
Alimentar catálogos, comparadores de preços e plataformas com dados de dezenas ou centenas de fontes.
Três modalidades conforme a tarefa: extração pontual, entrega periódica de dados ou solução sob medida. Calculamos o preço exato conforme fontes, volume e frequência e enviamos a estimativa antes de começar.
Capturar os dados uma única vez: para um estudo, uma migração ou uma análise.
Os dados são atualizados no calendário que você escolher — semanal, diário ou de hora em hora — e entregues automaticamente.
Dados como serviço de ponta a ponta: acesso via API, DaaS ou uma interface pronta para usar, dezenas de fontes e SLA.
Quanto custa scrapear um site? O preço final se compõe de fatores claros, do número de fontes e do volume de dados ao formato de entrega. Sem cobranças ocultas: enviamos a estimativa e uma amostra de dados antes de começar o trabalho.
Descreva as fontes e os campos de que você precisa: em até 1 dia útil respondemos com uma estimativa de preço e prazos, junto com um exemplo de extração.
Web scraping é a coleta automática de informações de páginas web. O resultado é entregue de forma estruturada: uma tabela, um feed ou uma resposta de API.
Em termos simples, um programa scraper abre o site e lê o código HTML das páginas. Desse código, ele extrai os valores necessários: nome, preço, referência, estoque, classificação. Uma pessoa faz o mesmo manualmente; o scraper faz isso milhares de vezes mais rápido e reduz drasticamente os erros da digitação manual.
«Scrapear» um site significa percorrer as páginas com um programa e extrair os dados do código. Você encontrará vários nomes para o mesmo processo: web scraping, scraping, extração de dados web e até o calco «raspagem de dados». Do ponto de vista do resultado, é um único processo. Os programas são chamados de scrapers; a análise do conteúdo já baixado é chamada de parsing.
O scraper reproduz o comportamento de um visitante comum:
envia requisições às páginas do site;percorre o catálogo, a paginação e os filtros;carrega o conteúdo dinâmico, como nas aplicações web;extrai os campos necessários do código HTML;quando possível, obtém os dados de uma API aberta.Depois vem o processamento. Os valores são unificados, limpos de ruído e passam por deduplicação e validação. Limitamos o número de requisições para não sobrecarregar o site de origem.
No final, você recebe uma tabela organizada ou um fluxo de dados. O arquivo abre no Excel ou em qualquer editor de planilhas. Os passos do projeto estão nas etapas de trabalho mais abaixo.
Escrevemos o scraper para cada site específico e o mantemos quando o layout ou as proteções mudam. Sem manutenção, um scraper «quebra» logo, e a falha passa despercebida com facilidade: os dados simplesmente param de chegar. Nós configuramos controles de completude e alertas de incidentes. Você não precisa de infraestrutura própria, proxies nem equipe dedicada: recebe o resultado pronto.
Quase qualquer informação pública: dados de lojas online e marketplaces, diretórios e agregadores, portais de classificados, mapas e buscadores. O que mais coletamos:
Produtos, características, descrições e imagensPreços, descontos, promoções e controle de preços recomendados e preços mínimos anunciadosDisponibilidade, estoque e status dos produtosAvaliações, classificações e perguntas dos usuáriosCatálogos, categorias e estrutura do siteEmpresas, contatos e endereços de pontos de vendaConteúdo: artigos, notícias, descrições e textos de páginasParâmetros de SEO das páginas e resultados de buscaDados para IA/ML: imagens, áudio e vídeoListas de nomes de domínioPara as tarefas mais comuns existem serviços específicos: monitoramento de preços de lojas online, scraping de marketplaces, extração de dados de produtos, extração de diretórios de empresas, coleta de avaliações, dados para IA e machine learning e a base de dados de domínios.
Cenários prontos para usar: análise de concorrentes, estudos de mercado, precificação, marketing e vendas. Redes sociais e Telegram não entram neste serviço: são uma área à parte. Para acompanhar as menções à sua marca, consulte o monitoramento de marca e o monitoramento de mídia.
Scrapers de SEO são ferramentas para coletar os parâmetros de SEO das páginas. Eles capturam as metatags title e description, os cabeçalhos, os códigos de resposta, os redirecionamentos e a estrutura do site. À parte, coletam-se dados dos buscadores: posições para uma lista de consultas, sugestões e volumes de busca.
Essas tarefas são cobertas pela área de dados para SEO: de uma extração pontual ao monitoramento de SERP e à extração de SERP. Sobre o uso do scraping em SEO, leia um artigo à parte.
Casos resumidos: quais dados coletamos e que resultados nossos clientes obtiveram.
Dados de dezenas de fontes heterogêneas em um feed XML válido, conforme o cronograma.
Listas de drops de dezenas de plataformas em um só fluxo, com métricas, idade e histórico.
O registro completo de blogs e veículos .co.uk mais um corpus HTML preparado e armazenado no S3.
Preços e disponibilidade de medicamentos consolidados em um quadro comparável do mercado.
Desde 2015 coletamos dados para e-commerce e análise, e sabemos bem: o scraping só gera valor quando os dados chegam de forma estável e no formato certo.
Marketplaces, lojas online, diretórios, agregadores, portais de classificados: adaptamos a abordagem a cada fonte.
Validação, deduplicação e controle de completude. Garantimos que nenhuma falha de extração passe despercebida.
O site mudou o layout? Corrigimos e adaptamos. É responsabilidade nossa, não dor de cabeça sua.
Arquivo, feed atualizável, API ou uma interface web com filtros e exportação: como for mais prático para você.
Estimativa e amostra de dados antes de começar, contrato e um preço claro, sem cobranças ocultas.
Um processo transparente: fazemos a estimativa e enviamos um exemplo de dados antes de começar o trabalho. Sem taxas ocultas nem surpresas.
Envie o link do site e a lista de campos de que você precisa. Uma descrição breve da tarefa é suficiente.
Estudamos a fonte, calculamos preço e prazos e enviamos uma amostra de dados no formato solicitado.
Escrevemos o scraper, alinhamos o formato e a frequência de atualização e colocamos o projeto no ar.
Arquivo, fluxo, API ou interface: escolha o canal que preferir. Damos suporte e acompanhamos a qualidade.
O resultado não é um simples «site baixado», e sim dados coletados de verdade: tabelas e feeds limpos e estruturados, prontos para a análise e para carregar nos seus sistemas.
Uma tabela pronta com os campos necessários: CSV, Excel, JSON ou XML conforme a sua estrutura.
Os dados são atualizados conforme o calendário e ficam sempre disponíveis em dia.
Conecte os dados diretamente aos seus sistemas, sem downloads nem importações manuais.
Um painel pronto para usar com filtros, busca, exportação e controle de acessos.
Normalização, deduplicação, pareamento e tradução: dados prontos para a análise desde o primeiro momento.
Acompanhamos a estabilidade, corrigimos os scrapers quando algo muda e mantemos a qualidade da extração.
O scraping faz parte de um grande sistema de coleta de dados. Escolhemos e configuramos a solução conforme a sua tarefa.
Evolução diária dos preços e do sortimento dos concorrentes.
Controle do cumprimento dos preços recomendados nas plataformas.
Avaliações e classificações para controlar a reputação e alimentar a análise.
Os maiores marketplaces e outras plataformas de venda.
Fichas de produto: características, descrições, preços e fotos.
Resultados orgânicos, anúncios e sugestões dos buscadores para as suas consultas.
Uma base de empresas para o seu nicho: endereços e contatos de diretórios e mapas.
Completamos a sua base com os campos que faltam: sites, contatos, dados cadastrais.
Se não encontrar a resposta que procura, envie uma solicitação: respondemos em até 1 dia útil.
Praticamente qualquer um: lojas online, marketplaces, diretórios, agregadores, portais de classificados e de vagas de emprego. Adaptamos a abordagem a cada fonte, incluindo páginas dinâmicas e sites com proteção. Em caso de dúvida, envie o link: verificamos a viabilidade gratuitamente.
Os projetos partem de US$ 150. O preço final depende do número de fontes, do volume de dados, da frequência de atualização, da complexidade da proteção e do processamento adicional (detalhamento dos fatores mais acima). Enviamos gratuitamente a estimativa exata e uma amostra de dados antes de começar o trabalho.
Preparamos a amostra de dados em 1–3 dias úteis. A extração periódica estável costuma entrar no ar em até uma semana depois de alinhados o formato e a frequência.
Arquivo (CSV, Excel, JSON, XML), feed atualizável, acesso via API ou uma interface web com filtros e exportação. Ajustamos os campos e a estrutura ao seu sistema.
O suporte e a adaptação dos scrapers estão incluídos no preço do monitoramento periódico: é responsabilidade nossa. Acompanhamos a qualidade e restauramos a extração rapidamente quando o layout ou a proteção mudam.
«Scrapear» um site significa percorrer as páginas automaticamente com um programa e extrair os dados do código HTML para um formato estruturado: uma tabela, um arquivo ou uma resposta de API. Na essência, é o mesmo que copiar a informação manualmente para uma tabela, só que milhares de vezes mais rápido e sem erros. Não é preciso saber programar para encomendar o serviço: descreva a tarefa e nós cuidamos do resto.
Não só páginas web. Coletamos dados de APIs abertas, feeds e RSS, documentos (PDF, Excel, XML, JSON), mapas, diretórios e resultados de busca. Também existe o scraping de aplicativos móveis: em breve ofereceremos esse serviço. Redes sociais e aplicativos de mensagens continuam sendo uma área à parte. Dúvidas sobre uma fonte? Envie o link: verificamos gratuitamente.
O scraping do Telegram é a coleta de dados abertos do Telegram: publicações e comentários em canais, mensagens de chats públicos, reações, visualizações e participantes. É uma área à parte, com ferramentas e limitações próprias: não entra no serviço de extração de dados web, mas você pode descrever a tarefa em uma solicitação. Para acompanhar as menções à sua marca, consulte o monitoramento de marca e o monitoramento de mídia; há um panorama do tema no artigo sobre scraping de redes sociais.
O stack clássico para fazer scraping com Python é este: requests para as requisições, BeautifulSoup ou lxml para parsear o HTML, Scrapy para projetos grandes e Selenium ou Playwright para páginas com conteúdo dinâmico. Para começar, consulte os artigos sobre web scraping com Python, sobre o Scrapy e o panorama de bibliotecas. Lembre que escrever o script é só metade do trabalho: depois são necessários proxies, gestão de limites e manutenção quando o layout muda. Se você precisa do resultado sem desenvolver nada, envie a tarefa e coletamos os dados de ponta a ponta.
Proteger-se por completo é impossível: tudo o que um visitante vê no navegador pode ser coletado de forma automática. Limites de requisições, captchas e análise de comportamento apenas encarecem a coleta. Configurar proteções não faz parte deste serviço, mas analisamos os métodos e a eficácia deles no artigo sobre proteção anti-scraping.
A coleta de informações publicamente acessíveis não é proibida por lei. O scraper recebe as mesmas páginas que qualquer visitante do site vê. O que importa é o modo de coleta e o uso que se faz do resultado.
Trabalhamos com cuidado: não burlamos autenticação nem paywalls, cumprimos a legislação de proteção de dados pessoais, limitamos o número de requisições e não republicamos conteúdo de terceiros. Na prática empresarial, o monitoramento de preços e a análise da concorrência são norma há muito tempo. Trabalhamos com contrato.