Coletamos vagas de emprego de portais, agregadores e páginas de carreiras das empresas. A exportação inclui cargos, faixas salariais, requisitos e stack tecnológico, empregadores, regiões e modelos de trabalho. O histórico de publicações mostra a evolução do mercado de trabalho e a atividade de contratação de qualquer empresa.
As vagas de emprego falam abertamente do mercado de trabalho e dos planos das empresas. A contratação revela a estratégia antes dos comunicados à imprensa.
Construir benchmarks salariais com faixas reais do mercado: por função, nível e região.
Estudar o mercado de trabalho: demanda por habilidades, filtros por função, escassez de especialistas e diferenças regionais.
Captar sinais: uma empresa contrata para uma nova linha de negócio e é o momento de oferecer o seu produto.
Alimentar serviços e modelos com um fluxo de vagas via API, sem infraestrutura própria de coleta.
Três formatos conforme a sua tarefa: exportação única, entrega periódica de dados ou solução sob medida. O preço é calculado em função das fontes, do volume e da frequência. Você pode contratar o serviço de forma pontual ou por assinatura; o orçamento é enviado antes do início do projeto.
Extrair as vagas uma única vez: para um estudo, um benchmark ou uma migração de dados.
Os dados são atualizados conforme o calendário e entregues automaticamente. As vagas novas já vêm incluídas.
Dados como serviço de ponta a ponta: acesso via API, DaaS ou uma interface pronta para usar, dezenas de fontes e SLA.
Quanto custa o scraping de vagas de emprego? O preço se compõe de fatores claros, do número de fontes à profundidade da análise. Enviamos o orçamento e uma amostra de dados antes de começar.
Descreva as funções, as empresas e as regiões. Em até um dia útil respondemos com o orçamento de custo e prazos e um exemplo de dados.
Um scraper de vagas de emprego é uma ferramenta que converte os anúncios de trabalho em tabelas estruturadas. Um robô percorre as páginas de resultados dos portais de vagas e as seções de carreiras das empresas e organiza o resultado em um esquema único. A seguir explicamos como o processo funciona e o que a exportação inclui.
Campos de cada vaga:
Os salários são normalizados: período, bruto ou líquido, moeda. Sem isso, comparar faixas entre sites não faz sentido. Os duplicados de uma mesma vaga em portais diferentes são mesclados em um único registro.
Muitos programadores escrevem o próprio script em Python. Depois começa a manutenção do scraper: cada site tem sua própria marcação, os portais a mudam e limitam o número de requisições, o código quebra. Com o nosso serviço, você não precisa se ocupar do scraping: liberamos sua equipe dessas tarefas.
O processo é assim:
A abordagem do scraping é respeitosa: pausas entre requisições, limite de frequência, respeito ao robots.txt e ao cabeçalho Retry-After. Ela não incomoda os sites, e o fluxo de dados se mantém estável.
Uma observação sobre o escopo: não fazemos scraping atrás de autenticação. Trabalhamos apenas com páginas públicas, sem entrar em contas pessoais. Os canais públicos do Telegram com vagas são conectados sob demanda; os grupos fechados de redes sociais não são tocados.
Não coletamos currículos nem bases de candidatos. Na exportação não há dados pessoais dos candidatos: nem contatos, nem nomes. Coletamos apenas vagas de emprego, ou seja, informações públicas das empresas sobre a própria contratação.
Se você precisa dos contatos das próprias empresas para vendas, são serviços à parte: as bases de organizações são preparadas pela criação de bases de dados de empresas. O disparo de e-mails também fica fora do escopo: as mensagens são enviadas pela sua equipe.
A contratação entrega os planos de uma empresa. Surge uma vaga de «especialista em SEO»: planejam investir em busca orgânica. Contratam programadores e procuram um desenvolvedor de aplicativos móveis: estão construindo um produto. Todos os sinais aparecem no fluxo de vagas, e o volume de informações cresce a cada publicação.
Exemplos de perguntas que a análise responde:
Os alertas de novas vagas conforme os seus filtros chegam ao e-mail, ao Telegram ou diretamente ao seu CRM. O monitoramento funciona por lista de empresas ou por parâmetros de busca. O trabalho é configurado conforme as tarefas da sua equipe: você define os parâmetros da seleção.
Uma observação sobre o escopo: este serviço cobre o mercado de trabalho. Os preços e o sortimento das lojas online ficam com o monitoramento de preços de lojas online, e qualquer outro site é processado pela extração de dados web.
Entregamos o resultado em CSV, Excel, JSON, como feed ou via API. O acesso aos dados serve a qualquer equipe: de uma tabela para o analista a um fluxo para o seu aplicativo. Os dados se integram facilmente ao trabalho diário. Para receber um exemplo com as suas funções, envie uma solicitação: a amostra é gratuita.
Casos resumidos: quais dados coletamos e que resultados nossos clientes obtiveram.
Vagas de várias fontes transformadas em análise salarial por função, stack e cidade.
Listas de drops de dezenas de plataformas em um só fluxo, com métricas, idade e histórico.
O registro completo de blogs e veículos .co.uk mais um corpus HTML preparado e armazenado no S3.
Preços e disponibilidade de medicamentos consolidados em um quadro comparável do mercado.
Desde 2015 nossa equipe coleta dados de portais de anúncios e fontes abertas. Os dados valem quando estão limpos, completos e chegam a tempo.
As faixas são normalizadas por período, impostos e moeda. A comparação é justa.
Os requisitos são marcados por habilidades e níveis. Análise sem triagem manual.
Uma vaga publicada em cinco portais vira um único registro com o histórico de fontes.
Publicações e encerramentos por empresa. A dinâmica de contratação, visível mês a mês.
Processo transparente: orçamento e exemplo de dados antes de começar. Sem taxas ocultas nem surpresas.
Você indica as funções, os setores, as empresas e as regiões.
Exemplo de dados e preço exato antes de começar o trabalho.
Conectamos as fontes, configuramos a normalização e os filtros.
Exportações, feed ou API, com histórico e alertas.
Vagas de emprego estruturadas e tabelas prontas para benchmarks e análise.
Cargos, faixas, requisitos, empresas e regiões em um esquema único.
Vagas novas e encerradas, evolução dos salários por meses e segmentos.
Um fluxo de vagas para os seus sistemas e modelos.
Contratação conforme os seus filtros: empresas, funções, regiões. Alerta no mesmo dia da publicação.
A extração de vagas de emprego cobre o mercado de trabalho. As linhas de serviço relacionadas nós montamos conforme a sua tarefa.
Se não encontrar a resposta que procura, envie uma solicitação: a equipe de suporte responde em até um dia útil.
Grandes portais de vagas e agregadores, como Catho, Indeed, LinkedIn e InfoJobs Brasil, além das páginas de carreiras das empresas. Se você precisa de um site específico, nós o acrescentamos à lista. Trabalhamos apenas com resultados públicos, sem autenticação.
Também as coletamos: a proporção de faixas ocultas é uma métrica em si. Para os benchmarks, um modelo pode estimar a faixa a partir de vagas semelhantes.
Por empregador, cargo e texto dos requisitos. Uma vaga publicada em vários portais vira um único registro com a lista de fontes.
Sim. Monitoramento por lista de empresas: todas as vagas e a dinâmica de contratação, com alertas de novas publicações por Telegram, e-mail ou CRM.
Os projetos partem de US$ 150. O preço final depende do número de fontes, do volume de dados, da frequência de atualização e do processamento adicional (detalhamento dos fatores acima). Enviamos o orçamento exato e uma amostra de dados antes de começar e montamos a base conforme as suas funções.
No nosso caso, é um serviço completo. Você não instala programas nem escreve código: descreve a tarefa, nossa equipe configura a coleta e entrega o resultado. As soluções empacotadas exigem configuração e manutenção; aqui esse trabalho desaparece.
Não. Não coletamos currículos, bases de candidatos nem dados pessoais. A exportação contém apenas vagas de emprego: informações públicas das empresas sobre a própria contratação. Ela não inclui dados de contato dos candidatos.
Não, não fazemos scraping atrás de autenticação. Coletamos páginas públicas de resultados e seções de carreiras das empresas. A coleta é respeitosa: pausas entre requisições, limite de frequência e respeito às regras dos sites, incluindo o cabeçalho Retry-After.
Um script em Python resolve a tarefa uma vez; depois começa a manutenção: mudanças de marcação, limites, erros. Nós acompanhamos cada site e mantemos as ferramentas de coleta em funcionamento; seu projeto recebe os dados sem ocupar seus programadores.