Coletamos fichas de produto de qualquer site: lojas online, marketplaces e catálogos de fornecedores. Nomes, características, descrições, fotos, categorias e códigos de barras. Entregamos um catálogo limpo com atributos normalizados, pronto para carregar no seu sistema.
Um catálogo de produtos estruturado serve a lojas online, fornecedores, organizadores de compras coletivas, analistas e equipes de ML. A qualquer um que trabalhe com conteúdo de produto.
Complete o catálogo a partir da tabela de preços do fornecedor: características, descrições e fotos no lugar do cadastro manual.
Receba fichas estruturadas de vendedores e fornecedores para a vitrine, o catálogo e o pareamento de produtos.
Estude o sortimento do mercado: marcas, propriedades e faixas de preço presentes no nicho.
Reúna datasets de fichas com textos, atributos e imagens para treinar modelos.
Três formatos conforme a sua tarefa: extração única, entrega periódica de dados ou solução sob medida. Calculamos o preço exato em função das suas fontes, do volume e da frequência, e enviamos o orçamento antes de começar.
Obtenha o catálogo uma única vez: para completar, migrar ou analisar.
O catálogo é atualizado conforme um calendário configurável, semanal, diário ou a cada hora, e entregue automaticamente.
Dados como serviço, do início ao fim: acesso por API, DaaS ou uma interface pronta, dezenas de fontes e SLA.
Quanto custa a extração de dados de produtos? O custo final se compõe de fatores claros, do número de fontes ao formato de entrega. Enviamos o orçamento e uma amostra de dados antes de começar.
Descreva a tarefa e o volume; no prazo de um dia útil, responderemos com a estimativa de custo e prazos junto com um exemplo de dados.
O web scraping é a coleta automática de informações de páginas web. A extração de dados de produtos consiste em coletar fichas de lojas online, marketplaces e sites de fabricantes: nomes, preços, características, descrições e fotos.
Em poucas palavras, o scraper entra no site como um visitante comum. O programa lê o código das páginas e despeja as propriedades do produto em uma tabela. Uma pessoa leva vários minutos para copiar uma única ficha; um scraper processa milhares de páginas por hora e reduz drasticamente os erros do cadastro manual.
Sinônimos do processo: scraping, web scraping, extração de dados. Os programas são chamados de scrapers ou ferramentas de scraping. Explicamos as diferenças entre os termos no artigo sobre scraping, parsing e crawling.
O processo de coleta funciona assim:
o scraper percorre o catálogo, as seções e a paginação do site;abre cada ficha e lê o código dela;extrai os campos necessários: nome, referência, preço, disponibilidade, características;baixa as imagens e os documentos;salva tudo em uma tabela, um feed ou um banco de dados.Depois, os dados passam por um processamento. Os duplicados são eliminados. Os valores são ajustados a um esquema único. A validação descarta erros e campos vazios.
O site de origem não sofre: o número de requisições é limitado e a carga é distribuída no tempo. As etapas do projeto aparecem na descrição do processo mais abaixo.
A ficha de produto completa:
nomes, marcas, referências e códigos de barras;preços, descontos e disponibilidade;características e propriedades de todos os parâmetros;descrições e conteúdo textual;imagens, esquemas e manuais;categorias, breadcrumbs e estrutura do catálogo;variações por tamanho, cor e configuração.As fontes podem ser de qualquer tipo: lojas online, sites de fabricantes e fornecedores, catálogos B2B, tabelas de preços em PDF. Extraímos dados de marketplaces do mundo inteiro:
líderes do mercado lusófono: Mercado Livre, Amazon, Magalu, Americanas;europeus: Allegro, Zalando, Otto, Cdiscount, Bol.com, eMAG, Kaufland;globais: AliExpress, Shopee, eBay, Etsy, Temu, Walmart.Cada plataforma tem estrutura própria de fichas e proteções próprias. Configuramos o scraper para cada marketplace separadamente e levamos os dados a um esquema comum.
Os dados brutos de sites diferentes são incompatíveis. Uma loja escreve «1,5 l»; outra, «1500 ml». Normalizamos os valores para um esquema único. Isso elimina os problemas típicos da coleta: duplicados, unidades díspares, fichas incompletas. O catálogo fica pronto para carregar sem limpeza manual. Explicamos como isso funciona no artigo sobre normalização de dados.
O cenário mais frequente: preencher uma loja online com produtos. A loja tem a tabela de preços do fornecedor, que contém apenas referências e valores. Sem características, sem descrições, sem fotos.
Localizamos esses produtos nos sites dos fabricantes e em fontes abertas. Construímos fichas completas a partir da sua lista. Semanas de cadastro manual viram dias.
As fichas completas trabalham para as vendas: o comprador encontra o produto pelos filtros e compara as propriedades. Campos vazios cortam a conversão e o tráfego de busca.
Para quem mais serve a extração de dados de produtos:
para organizadores de compras coletivas: o catálogo do fornecedor vira um arquivo pronto para a plataforma de compra coletiva;para analistas: a estrutura do sortimento dos concorrentes por categorias e faixas de preço;para serviços e aplicativos: bases de produtos com códigos de barras e imagens;para equipes de ML: datasets com textos, atributos e fotos de produtos.Um caso real: uma rede de material de construção recebeu um catálogo de 300 000 fichas de produtos de hidráulica com fotos e 42 atributos em um esquema único. Os gerentes de categoria detectaram lacunas no sortimento e adicionaram referências de alto giro.
Entregamos a extração no formato da sua plataforma:
CSV ou Excel para a importação manual;feed JSON ou XML para a carga automática;API para a integração direta com o seu sistema;exportação de imagens: como arquivos, em um compactado ou por links.O arquivo chega ao seu e-mail ou ao seu armazenamento na nuvem. O feed é atualizado conforme o calendário. O módulo de importação do seu CMS recebe os dados sem adaptações. Ajudamos a configurar a carga nas plataformas de loja online mais populares.
Precisa de uma extração única? Fazemos uma única vez. Precisa de um catálogo vivo? Configuramos a atualização periódica: as novidades e as mudanças de preço e disponibilidade chegam como delta.
As ferramentas de coleta se dividem em quatro grupos:
programas prontos e serviços na nuvem: início rápido, mas campos engessados e limites;extensões de navegador: servem para tarefas pequenas e pontuais; reunimos um panorama no artigo sobre extensões;módulos para CMS: importam os produtos diretamente para o motor da loja; analisamos exemplos nos artigos sobre scrapers para OpenCart, PrestaShop e WordPress;scripts próprios: flexibilidade total, mas exigem desenvolvimento e manutenção; sobre a escolha da linguagem há uma análise à parte.Um panorama de scrapers prontos e serviços na nuvem está no artigo sobre ferramentas de scraping.
Nós trabalhamos com o quarto modelo, só que sem a sua participação no desenvolvimento. Nossa equipe escreve e mantém o scraper de cada fonte. Você recebe dados limpos, não um software com os problemas dele.
Coletamos apenas informações publicadas abertamente na internet. Ficam de fora:
os dados atrás de autenticação ou acesso pago;os dados pessoais sem base legal;o conteúdo de terceiros para republicar sem alterações.As informações de produtos não são conteúdo fechado. Os preços, as características e a disponibilidade estão à vista de qualquer visitante de uma loja online. A questão da legalidade é abordada nas respostas mais abaixo.
A extração de dados de produtos se encarrega de coletar as fichas e preparar o catálogo. As tarefas afins ficam fora do serviço e são cobertas por áreas específicas:
monitoramento de preços de lojas online: acompanhamento periódico dos preços da concorrência com histórico e alertas;monitoramento de marketplaces: vendedores, posições, estoque e promoções nas plataformas;acompanhamento de preços recomendados: controle dos preços de varejo do seu produto;monitoramento de avaliações de produtos: avaliações, notas e perguntas dos usuários;enriquecimento de dados de produto: completamos as suas fichas existentes com características e fotos;pareamento de produtos: correspondência (product matching) de catálogos entre plataformas e tabelas de preços;tradução de fichas de produto: localização do catálogo para novos mercados.Os parâmetros SEO das páginas e os resultados de busca ficam com a área de dados para SEO. Os datasets para treinar modelos são preparados pelo serviço de dados para IA e machine learning. Todas as soluções para lojas estão reunidas na seção «Dados para e-commerce».
Desde 2015 coletamos dados de produtos para e-commerce e análise. O gerente de projeto responde no prazo de um dia útil. Antes de começar, enviamos uma amostra gratuita: várias fichas das suas fontes com todos os campos.
Casos resumidos: quais dados coletamos e que resultados nossos clientes obtiveram.
O catálogo de relógios completado com características de fontes externas, sem trabalho manual.
Listas de drops de dezenas de plataformas em um só fluxo, com métricas, idade e histórico.
O registro completo de blogs e veículos .co.uk mais um corpus HTML preparado e armazenado no S3.
Preços e disponibilidade de medicamentos consolidados em um quadro comparável do mercado.
Desde 2015 coletamos dados de produtos e preços para e-commerce. O scraping só agrega valor quando os dados chegam de forma estável e no formato adequado.
Coletamos tudo: atributos, variações, fotos e documentos, não só o nome e o preço.
Os atributos são ajustados a um esquema único: os dados ficam comparáveis entre fontes.
Lojas, marketplaces, sites de marcas e tabelas de preços em PDF: coletamos e unificamos tudo.
Milhões de fichas com imagens: a infraestrutura foi pensada para catálogos grandes.
Um processo transparente: orçamento e exemplo de fichas antes de começar. Sem tarifas ocultas nem surpresas.
Indique as fontes e os campos da ficha de que você precisa. Basta uma breve descrição da tarefa.
Exemplo de fichas e preço exato: tudo antes de o trabalho começar.
Coletamos o catálogo, levamos os atributos a um esquema único e limpamos os duplicados.
Extração no formato de que você precisa. Com a assinatura, vigiamos a qualidade e enviamos as atualizações.
Um catálogo de produtos pronto: estrutura, imagens e atualizações no seu formato.
Nomes, atributos, descrições, fotos, categorias e variações de cada produto.
Atributos normalizados: unidades, formatos e nomes de campo acordados.
CSV, Excel, JSON, feed ou API: adaptado ao seu CMS, PIM ou data warehouse.
Delta de mudanças: novidades, correções de fichas e produtos retirados.
A extração de dados de produtos faz parte de um sistema maior de coleta de dados para e-commerce. Montamos a solução conforme a sua tarefa.
Completamos as suas fichas com características, fotos e descrições.
Correspondência de produtos idênticos entre plataformas e tabelas de preços.
Tradução automática e localização de fichas para novos mercados.
Preços, sortimento, promoções e disponibilidade da concorrência.
Preços, vendedores, estoque e posições dos produtos nas plataformas.
Datasets com fichas de produto: textos, atributos e imagens.
Se você não encontrar a resposta que procura, envie sua solicitação: responderemos no prazo de um dia útil.
Sim. Fotos, esquemas e documentos: como arquivos em um compactado, por links ou com carga direta no seu armazenamento.
A normalização consiste em levar as características a um esquema único: «1,5 l» e «1500 ml» viram um mesmo valor dentro de um mesmo campo. Acordamos o esquema conforme o seu CMS ou PIM.
Sim: as variações por tamanho, cor e configuração são coletadas vinculadas à ficha principal.
Praticamente sem limites: trabalhamos com catálogos de milhões de fichas, imagens incluídas.
Os projetos partem de US$ 150. O preço final depende da quantidade de produtos, do número de fontes, da frequência de atualização, da complexidade das proteções e do processamento adicional (análise dos fatores mais acima). Enviamos o orçamento exato e uma amostra de dados grátis antes de começar.
Os dados atrás de autenticação ou acesso pago, os dados pessoais sem base legal e o conteúdo de terceiros para republicar sem alterações. As informações abertas de produtos não entram nessa lista: os preços, as características e a disponibilidade estão à vista de qualquer visitante. Tem dúvidas sobre uma fonte? Envie o link: revisamos grátis.
A coleta de informações de acesso público não é proibida por lei. O scraper recebe as mesmas páginas que qualquer visitante da loja online vê. O determinante é o método de coleta e o uso que se dá ao resultado.
Não contornamos a autenticação nem o acesso pago, limitamos o número de requisições e não republicamos conteúdo de terceiros. O monitoramento de preços e a coleta de características são prática habitual no e-commerce há anos. Trabalhamos com contrato.
Envie a tabela de preços com as referências e a lista de campos de que você precisa. Localizaremos esses produtos no site do fabricante e em fontes abertas, coletaremos características, descrições e fotos e entregaremos um arquivo adaptado ao seu módulo de importação. Depois, o catálogo pode ser atualizado conforme um calendário: as novidades e as mudanças chegarão sozinhas.
Dentro da extração de dados de produtos, capturamos os preços e a disponibilidade no momento da coleta. O acompanhamento periódico de preços com histórico e alertas fica com o monitoramento de preços de lojas online; as plataformas em detalhe são analisadas pelo monitoramento de marketplaces. As avaliações e as notas são coletadas pelo monitoramento de avaliações de produtos.