O web scraping é a coleta automática de dados de sites: preços, descrições e características de produtos, contatos, anúncios, resultados de busca, metatags e qualquer outra informação estruturada. A tarefa pode ser encarada de duas maneiras radicalmente distintas: programar um scraper próprio em alguma linguagem — ou pegar uma ferramenta pronta que já sabe percorrer páginas, extrair os dados e despejá-los no formato necessário.
Neste artigo falaremos justamente da segunda abordagem: o software e os serviços prontos para usar. Não escreveremos uma linha sequer de código de scraper do zero nem analisaremos bibliotecas. Se o seu interesse é desenvolver uma solução própria, comece pelos nossos materiais específicos:
- «Em que linguagem escrever um scraper? Panorama de soluções» — sobre a escolha da linguagem e a abordagem geral do desenvolvimento sob medida.
- «Bibliotecas para web scraping» — sobre as ferramentas concretas do desenvolvedor para extrair dados do HTML.
E, a seguir, um panorama das ferramentas com as quais dá para coletar dados sem programar um scraper próprio: programas de desktop, soluções de planilha, plataformas no-code na nuvem e serviços que entregam os dados via API.
Como o mercado de ferramentas está organizado
Convém repartir todas as soluções prontas em alguns grupos, porque elas cobrem tarefas muito diferentes:
- Programas de desktop — instalados na sua máquina, dão o máximo de controle e servem para tarefas regulares (Screaming Frog, WebHarvy, Helium Scraper).
- Scraping direto em planilhas — formas simples de extrair dados com o Excel ou o Google Sheets, sem um programa à parte.
- Serviços no-code na nuvem — coletam os dados «na nuvem» por meio de uma interface visual de «clique no elemento» (Octoparse, ParseHub, Web Scraper e outros).
- Ferramentas de automação e harvesting SEO — programas para os quais o scraping é só mais uma função, ao lado das ações automáticas no navegador, do link building e do trabalho com proxies (Axiom.ai, UI.Vision, GSA, ScrapeBox).
- Serviços com API e infraestrutura — entregam dados ou requisições «imparáveis» via API e cuidam dos proxies, da renderização de JavaScript e do contorno de proteções (Apify, Bright Data, ScrapingBee, ScraperAPI, Zyte, Firecrawl).
- Extensões de navegador — arrancam os dados da página aberta em um ou dois cliques.
A escolha depende de três coisas: o quanto você está disposto a mergulhar na parte técnica, que volume de dados precisa e quanta proteção têm os sites-alvo.
Programas de desktop
Screaming Frog SEO Spider
Na origem, é um crawler para auditoria técnica de SEO: o programa percorre o site como um robô de busca e coleta links, códigos de resposta, cabeçalhos, metatags, redirecionamentos, duplicidades e demais informações técnicas. Mas, para o scraping, o que importa é outra coisa: o modo Custom Extraction, que permite extrair do HTML dados arbitrários por meio de XPath, seletores CSS ou expressões regulares.
Na prática, isso significa que o Screaming Frog pode ser configurado para coletar preços, códigos de referência, nomes de produtos ou qualquer elemento da marcação — sobre uma lista grande de URLs de uma vez só. O programa sabe renderizar páginas com Chromium headless (ou seja, dá conta de sites em JavaScript), integra-se com Google Analytics, Search Console e PageSpeed Insights e traz métricas de links de Ahrefs, Majestic e Moz.
O modelo é simples: a versão gratuita se limita a 500 URLs por rastreamento e corta funções (a extração personalizada, a renderização de JS e o salvamento de projetos só existem na paga). A licença paga é anual, em torno de £199 por usuário por ano (os preços são de referência e mudam de tempos em tempos: consulte o site oficial).
Para quem: especialistas de SEO e quem precisa coletar dados estruturados de um site próprio ou de terceiros com uma marcação compreensível. As funções avançadas têm uma curva de aprendizado considerável, e ele não substitui um scraper completo em plataformas muito grandes ou bem protegidas.
WebHarvy
Um veterano dos «scrapers universais» de desktop para Windows. A ideia é configurar a coleta de forma visual, sem programar: você navega pelo site no navegador embutido, clica nos elementos que interessam e o programa detecta o padrão — listagens, fichas, transições entre páginas e paginação. Para o ajuste fino há XPath e expressões regulares, e o navegador embutido renderiza as páginas que carregam conteúdo por JavaScript.
O WebHarvy se posiciona como uma solução «para qualquer site»: lojas online, portais de anúncios, diretórios, redes sociais, Google Maps, resultados de busca, notícias. Os resultados são salvos em CSV, Excel, XML ou JSON; ele também sabe trabalhar por meio de proxies e agendar execuções. A licença é de pagamento único, e há versão de avaliação.
Para quem: quem está disposto a brigar com a configuração e as expressões regulares e quer automatizar o preenchimento de sites ou a coleta de dados homogêneos. Leve em conta que dominar a interface toma tempo e que, em tarefas atípicas, os seletores precisam ser ajustados à mão.
Helium Scraper
Outro scraper de desktop para Windows, voltado a volumes maiores e a quem precisa de mais controle. Seu ponto forte é a flexibilidade: a seleção de elementos também é por cliques, mas a lógica é montada combinando ações e regras, há modelos de projeto prontos para cenários habituais e, para os casos complexos, dá para inserir JavaScript próprio praticamente sem limites.
Diferentemente do WebHarvy, oferece um controle mais fino da lógica de extração: os resultados se acumulam em um banco de dados local e são exportados para CSV, Excel, XML, JSON ou SQLite, de modo que os projetos grandes não engasgam. É um produto de pagamento único, com vários níveis de licença conforme as funções.
Para quem: usuários avançados e equipes que scrapeiam volumes consideráveis localmente e querem o máximo de flexibilidade. O degrau de entrada é mais alto que nos no-code visuais: para extrair todo o seu potencial é preciso mergulhar.
Scraping direto em planilhas
Às vezes não é preciso um programa à parte: uma tarefa simples se resolve com as ferramentas de escritório de sempre.
Excel / VBA
O Excel traz embutido o Power Query (no menu, «Obter dados» / «Da Web»), capaz de extrair tabelas e dados estruturados diretamente de páginas web, atualizá-los com um botão e transformá-los em tempo real. Para cenários mais finos, usa-se o VBA com objetos como MSXML2.XMLHTTP ou WinHTTP para enviar requisições e fazer o parsing da resposta.
Vantagens: não é preciso instalar nada adicional, e os dados aterrissam direto na planilha de sempre. Desvantagens: lida mal com os sites dinâmicos em JavaScript e com páginas em que os dados não formam tabelas explícitas; para uma lógica não trivial em VBA já é programação de verdade (e isso se aproxima de escrever um scraper do zero: veja os artigos acima).
Google Sheets
O Google Sheets inclui um conjunto de fórmulas de importação que transformam uma célula em um mini-scraper:
IMPORTHTML(url; "table"|"list"; índice)— extrai da página uma tabela ou uma lista pelo seu número.IMPORTXML(url; consulta_xpath)— extrai dados por XPath (por exemplo, o título, o preço, um link).IMPORTDATA(url)— traz um CSV ou TSV a partir de um link.IMPORTFEED(url)— lê feeds RSS/Atom.
Vantagens: de graça, sem instalar nada, o resultado fica em uma planilha na nuvem e se atualiza com facilidade. Desvantagens: só funciona com HTML estático (não executa JavaScript), há limites de frequência de requisições e de volume, e em tarefas grandes as fórmulas ficam lentas e esbarram nas restrições. É uma opção excelente para tarefas pontuais e pequenas em sites simples.
Ferramentas de automação e harvesting SEO
Uma categoria à parte: programas concebidos para algo mais amplo que «scrapear». Sua missão principal é automatizar ações no navegador ou processos de SEO (cadastros, publicação, link building), e a coleta de dados vem no pacote como mais uma função. Se a tarefa não é só «puxar uma tabela», mas «entrar, fazer login, clicar, coletar e enviar para algum lugar», é aqui que se deve olhar.
Axiom.ai e UI.Vision RPA
Construtores visuais de automação do navegador: a lógica é montada com passos em forma de blocos — abrir a página, clicar, digitar texto, extrair dados — sem escrever código. O Axiom.ai funciona como extensão do Chrome, com um construtor de passos e modelos prontos; o UI.Vision RPA é um projeto de código aberto de automação visual que roda localmente e inclui reconhecimento por imagem e OCR. Ambos repetem qualquer sequência de ações que você faria à mão no navegador: preencher formulários, fazer login, percorrer listagens, copiar dados para uma planilha.
O scraping é aqui um dos cenários típicos: coletar resultados de busca, monitorar preços da concorrência, extrair conteúdo e contatos. Mas sua força está justamente na combinação «coletar + agir»: o que puder ser feito à mão em um navegador comum pode ser automatizado e agendado para se repetir.
Para quem: quem precisa não só da coleta de dados, mas da automação completa de ações em várias etapas em sites (formulários, publicação, fluxos com login), com o scraping como parte do processo.
GSA (GSA Search Engine Ranker e software associado)
GSA é toda uma família de programas de SEO e marketing. O carro-chefe, o GSA Search Engine Ranker, é antes de tudo uma ferramenta de link building automático, mas inclui um harvester integrado: sabe coletar («scrapear») por conta própria URLs-alvo dos buscadores a partir de palavras-chave e footprints, para depois colocar links nelas. Ou seja, aqui o scraping é uma função auxiliar, não a principal.
Ao lado, na mesma linha, há ferramentas de espírito mais «scraper»: o GSA Proxy Scraper coleta e verifica proxies, o GSA Content Generator traz um extrator embutido para coletar conteúdo de páginas web e o GSA Keyword Research scrapeia palavras-chave de diversas fontes. Tudo isso é software pago para Windows, afinado para tarefas de SEO e para grandes volumes por meio de proxies.
Para quem: especialistas de SEO que precisam de grandes listas de URLs, proxies ou palavras-chave como parte do link building e do posicionamento. Para dados «de negócio» (preços, produtos, contatos), não é a ferramenta ideal.
ScrapeBox
Já que falamos de ferramentas «tipo GSA», é obrigatório mencionar o ScrapeBox, o clássico harvester SEO que costumam chamar de «canivete suíço do scraping». Seu uso principal: a coleta em massa de URLs dos resultados de busca por palavras-chave e footprints, o harvesting e a checagem de proxies, a verificação de métricas, a extração de links e uma infinidade de pequenos utilitários de SEO. Assim como o GSA, é uma ferramenta do mundo da automação SEO, não um scraper universal de dados estruturados.
Para quem: quem trabalha com grandes listas de URLs e métricas de SEO e precisa de um harvesting massivo e rápido.
Serviços no-code na nuvem
Essas plataformas permitem coletar dados por meio de uma interface visual: você abre a página dentro do serviço, clica nos elementos de que precisa e o próprio serviço constrói a lógica de extração. A execução, o agendamento e o armazenamento dos resultados ficam por conta da nuvem.
Octoparse
Um dos scrapers no-code mais conhecidos. A coleta é configurada com cliques sobre os elementos em uma pré-visualização do navegador; há centenas de modelos prontos para sites populares (marketplaces, mapas, redes sociais, portais de anúncios), execução na nuvem, agendamento de tarefas, proxies integrados, resolução automática de captchas e exportação para CSV/Excel/JSON e Google Sheets. Existe um plano gratuito limitado; os pagos partem de aproximadamente $75--89 por mês, com acesso à API nos planos superiores. O construtor visual roda no Windows.
Para quem: não programadores que precisam obter dados estruturados de forma regular e estável.
ParseHub
Um modelo parecido de «clique no elemento», mas multiplataforma (Windows, macOS, Linux) e, com frequência, com desempenho melhor em sites dinâmicos, SPA e scroll infinito. O plano gratuito limita o número de páginas por execução; os pagos são bem mais caros.
Para quem: quem precisa trabalhar com sites carregados de JavaScript em uma ferramenta visual e não está no Windows.
Web Scraper (webscraper.io)
Uma solução leve em forma de extensão para Chrome: você constrói um «mapa do site» (sitemap), define os campos e a paginação e dispara a coleta no navegador ou na nuvem. Há versão gratuita; os planos na nuvem partem de uns $49 por mês. Boa opção para extrações simples sem instalar um aplicativo à parte.
Browse.ai
Serviço no-code centrado no monitoramento e acompanhamento de mudanças: não só sabe coletar dados, como também envia avisos quando algo muda na página (por exemplo, o preço ou a disponibilidade). Interface moderna e assistência de IA para configurar a extração.
Serviços com API e infraestrutura
Aqui, a principal dor que os serviços cobrem não é a requisição HTTP em si, mas sobreviver às proteções anti-bots (Cloudflare, DataDome e afins), a rotação de proxies, a renderização de JavaScript e a escala. Essas ferramentas são especialmente úteis para desenvolvedores: integram-se ao próprio código ou aos processos.
Apify
Uma plataforma construída em torno dos «atores» (Actors), scrapers prontos que já somam milhares no catálogo (para marketplaces, mapas, redes sociais e muito mais). Os atores prontos costumam ser configurados como um formulário de «preencha os campos e execute» — ou seja, você pode ficar no modo no-code — ou você escreve os seus com Crawlee/Playwright. Há API, webhooks, agendamento de tarefas e armazéns de dados. Um pequeno crédito gratuito no começo; depois, pagamento por consumo, com planos pagos a partir de uns $29 por mês.
Para quem: equipes que constroem pipelines de coleta de dados e querem combinar soluções prontas com lógica própria.
Bright Data
Um peso pesado do segmento alto: uma rede de proxies enorme e uma Web Scraper API que devolve dados já estruturados (JSON/HTML/CSV) sem escrever código de scraping. Ela cuida dos proxies, dos captchas, da renderização e das novas tentativas; há datasets prontos de sites populares e pagamento por requisição bem-sucedida. Seu ponto forte é a alta «penetração» em sites difíceis e a escala; o preço vem à altura e, na prática, não há plano gratuito (apenas créditos de teste).
Para quem: quem tem como gargalo justamente a escala e a proteção dos sites-alvo.
ScrapingBee, ScraperAPI, Zyte
São APIs de scraping em estado puro: você envia uma requisição com a URL-alvo e os parâmetros (país, renderização, novas tentativas), e o serviço a faz passar por proxies, renderiza o JavaScript se necessário e devolve o conteúdo pronto. Em essência, um «invólucro em volta do seu código»: você mantém o seu cliente HTTP e só acrescenta confiabilidade e contorno de bloqueios. Diferenciam-se no preço por volume, no conjunto de auxiliares (capturas de tela, helpers para busca e e-commerce) e no modelo de cobrança (muitas vezes com multiplicadores para as páginas JS).
Para quem: desenvolvedores que precisam de um endpoint simples para não ter de cuidar eles mesmos dos proxies e do anti-bot.
Firecrawl
Serviço API-first afinado para cenários de IA/LLM: coleta, rastreia e faz o parsing de sites e, por padrão, entrega o resultado como Markdown «pronto para o modelo», sem limpeza adicional antes de passá-lo a um LLM. Uma única chave e uma única API para scraping, busca, crawling e automação do navegador; há plano gratuito para protótipos.
Para quem: quem coleta dados para pipelines RAG, agentes de IA e aplicações baseadas em modelos de linguagem.
Extensões de navegador
O caminho mais rápido para uma tarefa pontual é uma extensão que arranca os dados da página já aberta. Por exemplo, Instant Data Scraper e Data Miner localizam em um ou dois cliques as tabelas e listas da página e as exportam para CSV/Excel. Não é preciso programar lógica alguma, mas o controle é mínimo: para tarefas regulares ou complexas, não substituem as ferramentas completas.
Como escolher
Uma navegação rápida conforme a situação:
- Tarefa pontual e simples, site estático → fórmulas do Google Sheets, Power Query no Excel ou uma extensão de navegador.
- Coleta regular, disposição para configurar, trabalho na sua própria máquina → Screaming Frog (sobretudo se houver tarefas de SEO por perto), WebHarvy, Helium Scraper.
- Sem código, mas estável e na nuvem → Octoparse, ParseHub, Web Scraper, Browse.ai.
- Não só dados, também ações: cadastros, publicação, cenários de várias etapas → Axiom.ai, UI.Vision.
- Tarefas de SEO: coleta em massa de URLs, palavras-chave, proxies, link building → GSA, ScrapeBox.
- Grande volume, sites protegidos, integração aos seus processos → Apify, Bright Data, ScrapingBee/ScraperAPI/Zyte.
- Coleta de dados para IA/LLM → Firecrawl.
Não quer brigar com as diferentes soluções e sua configuração? Encomende a coleta de dados à nossa equipe: entregamos os dados no formato de que você precisa, sem que seja preciso mergulhar na parte técnica.
E a bússola principal: quanto mais complexos e «protegidos» os sites e maior o volume, mais a escolha se desloca das soluções simples de planilha para os serviços especializados com proxies e renderização. E, se nenhuma ferramenta pronta cobre a tarefa, talvez tenha chegado a hora de programar uma solução própria. Por onde começar nesse caso, analisamos nos artigos «Em que linguagem escrever um scraper? Panorama de soluções» e «Bibliotecas para web scraping».
Os preços e condições dos planos são de referência na data de 2026 e mudam periodicamente: antes de comprar, confira nos sites oficiais dos desenvolvedores.