Guias, estudos e casos de sucesso sobre web scraping, monitoramento de preços e entrega de dados para demandas de análise, marketing e produto.
Scraping de sites com autenticação: cookies e sessões, tokens, CSRF e exemplos de como fazer login a partir do código em Python, Node.js, PHP e Go.
Parsing de URL: do que se compõe um endereço, como decompor e montar links e como lidar com parâmetros de consulta e codificação em várias linguagens.
Análise de arquivos de texto: leitura linha a linha de grandes volumes, codificações, expressões regulares e exemplos em várias linguagens de programação.
Panorama do software de web scraping pronto para usar: serviços na nuvem, programas de desktop e construtores no-code, com funções e preços de referência.
Scraping de redes sociais: que dados extrair de Instagram, Facebook, TikTok, X e LinkedIn, APIs oficiais, limites legais e panorama de ferramentas.
Por que começar a coleta pelo sitemap.xml: parsing de mapas índice, seleção das URLs necessárias e economia no rastreamento do site antes do scraping.
Selenium para o scraping de sites dinâmicos: configuração de drivers, esperas, como evitar a detecção de automação e quando optar por uma API.
Web scraping em Rust: reqwest, scraper e tokio — como a tipagem estrita e a velocidade de uma linguagem compilada se destacam em grandes volumes.
De onde obter dados meteorológicos: APIs abertas, dados abertos do INMET, scraping de sites agregadores e implementação do coletor em várias linguagens.