Scraping de lojas de moda na Coreia do Sul — monitoramento de preços e sortimento
Scraping do sortimento de moda na Coreia do Sul: fichas, variantes, descontos e liquidações em uma única estrutura de dados.
Moda é uma categoria de variantes: um modelo existe em dezenas de combinações tamanho × cor, e é aí que preços, descontos e estoque de fato residem. Coletamos catálogos de moda na Coreia do Sul até o nível de SKU — revelando a profundidade real dos descontos e o escoamento por tamanho.
Esta lista reúne 24 lojas; na liderança por autoridade de domínio: SHEIN, Musinsa, 29CM. Coletamos dados tanto de grandes catálogos multiníveis quanto de lojas de nicho: tudo chega em uma única estrutura, e preços e sortimento comparam-se diretamente.
Entre as marcas presentes nessas lojas estão Nike, adidas, New Balance, Gucci, Prada, Louis Vuitton. O mapeamento produto–marca acompanha os dados: prático para controle de distribuição e comparação de prateleiras.
Entregamos os dados do jeito que você precisa: exportação única ou atualização programada, em Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API ou direto no seu banco de dados. Definimos a estrutura de campos com antecedência e enviamos antes uma amostra gratuita.
Campos que coletamos: Moda e vestuário
O conjunto base para esta categoria — ampliado conforme a sua tarefa.
título, marca, SKU, categoria, URL, fotos
tamanho, cor, material — cada combinação separadamente
preço atual e anterior, tamanho da remarcação, cupons promocionais
disponibilidade de cada variante, esgotamento da grade de tamanhos
materiais, composição, país de origem
data da primeira aparição, pertencimento a coleções
Tarefas que este scraping resolve
Profundidade e ritmo das liquidações dos concorrentes por marca.
Amplitude das linhas, segmentos de preço, participação de lançamentos.
Onde e a que preço a sua marca é vendida, incluindo vendedores paralelos.
Quais modelos e tamanhos esgotam primeiro.
Lojas desta categoria na Coreia do Sul
Classificadas por autoridade de domínio — scraping de preços e monitoramento de preços programado disponíveis para qualquer plataforma abaixo.
| # | Loja | DR |
|---|---|---|
| 1 | SHEIN |
84 |
| 2 | Musinsa |
72 |
| 3 | 29CM |
65 |
| 4 | SSF Shop |
62 |
| 5 | KREAM |
61 |
| 6 | W Concept |
61 |
| 7 | Zigzag |
61 |
| 8 | Ably |
60 |
| 9 | Kolon Mall |
55 |
| 10 | Stylenanda |
52 |
| 11 | E-Land Mall |
50 |
| 12 | The Handsome |
49 |
| 13 | LF Mall |
48 |
| 14 | Chuu |
45 |
| 15 | EQL |
39 |
| 16 | Brandi |
38 |
| 17 | MustIt |
36 |
| 18 | SoldOut |
36 |
| 19 | Naning9 |
32 |
| 20 | Trenbe |
31 |
| 21 | Balaan |
29 |
| 22 | Cherrykoko |
27 |
| 23 | Hiver |
21 |
| 24 | Mixxmix |
0 |
DR (Domain Rating): autoridade do domínio numa escala de 0 a 100; reflete a força do perfil de links, não as vendas.
Principais plataformas: o que coletamos
Referências rápidas sobre os líderes desta lista — qualquer uma dessas plataformas entra na mesma estrutura de campos.
De SHEIN normalmente extraímos modelo e ficha, variantes, preços e descontos. A exportação chega na mesma estrutura do restante da lista, e os dados se comparam diretamente.
De Musinsa normalmente extraímos variantes, preços e descontos, estoque por tamanho. A exportação chega na mesma estrutura do restante da lista, e os dados se comparam diretamente.
Para 29CM configuramos uma coleta recorrente: preços e descontos, estoque por tamanho, tecido e cuidados. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.
Para SSF Shop configuramos uma coleta recorrente: estoque por tamanho, tecido e cuidados, novidades e coleções. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.
Para KREAM coletamos tecido e cuidados, novidades e coleções — com histórico de alterações — útil para repricing e controle do sortimento.
Da solicitação à primeira entrega
Solicitação e briefing
Escolha as plataformas da lista, defina os campos e a periodicidade.
Amostra de dados
Mostramos a estrutura em um fragmento real do catálogo, gratuitamente.
Coleta completa
Catálogos inteiros, com controle de qualidade e deduplicação.
Entrega dos dados
Excel, CSV, JSON, API ou seu SGBD — de forma pontual ou programada.
Perguntas frequentes
Vocês coletam o estoque de cada tamanho?
Como vocês acompanham liquidações e remarcações?
É possível coletar apenas marcas selecionadas?
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Scraping de lojas de outras categorias na mesma geografia.