Scraping de lojas online

Scraping de plataformas globais: Lojas de departamentos

Lojas de departamentos e multicategoria em escala global: catálogos, preços e estoque de todos os departamentos.

37 lojas nesta lista Categoria: lojas de departamentos Geografia: Mercado global

As lojas generalistas em escala global abrangem várias categorias ao mesmo tempo, e seus catálogos são os mais heterogêneos: eletrônicos convivem com vestuário e artigos para casa. Trazemos esses catálogos para uma única estrutura, preservando os atributos de categoria de cada departamento.

Esta lista reúne 37 lojas; na liderança por autoridade de domínio: Walmart Canada, Walmart, Costco Canada. Coletamos dados tanto de grandes catálogos multiníveis quanto de lojas de nicho: tudo chega em uma única estrutura, e preços e sortimento comparam-se diretamente.

Entre as marcas presentes nessas lojas estão LEGO, Barbie, Samsung, Apple, Nike, Adidas. O mapeamento produto–marca acompanha os dados: prático para controle de distribuição e comparação de prateleiras.

Entregamos os dados do jeito que você precisa: exportação única ou atualização programada, em Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API ou direto no seu banco de dados. Definimos a estrutura de campos com antecedência e enviamos antes uma amostra gratuita.

estrutura de dados

Campos que coletamos: Lojas de departamentos

O conjunto base para esta categoria — ampliado conforme a sua tarefa.

01
Produto

título, marca, categoria com caminho na árvore, URL

02
Preços

preço atual e anterior, desconto, promoção

03
Variantes

tamanhos, cores, versões — quando aplicável

04
Disponibilidade

status, estoque, prazos de entrega

05
Atributos

atributos da ficha conforme o tipo de produto

06
Avaliações

nota e número de avaliações

por que as empresas precisam disso

Tarefas que este scraping resolve

Monitoramento entre categorias

Preços dos concorrentes em vários departamentos ao mesmo tempo.

Mapa de sortimento

A árvore de categorias e a saturação de cada departamento.

Análise de promoções

Campanhas de desconto e a profundidade delas por departamento.

Monitoramento de novidades

Novas categorias e produtos assim que aparecem.

Lojas desta categoria em escala global

Classificadas por autoridade de domínio — scraping de preços e monitoramento de preços programado disponíveis para qualquer plataforma abaixo.

# Loja Domínio DR
1
Walmart Canada
walmart.ca 80
2
Walmart
walmart.com.mx 78
3
Costco Canada
costco.ca 77
4
Clas Ohlson
clasohlson.com 75
5
Falabella Perú
falabella.com.pe 73
6
Flying Tiger Copenhagen
flyingtiger.com 73
7
Falabella Colombia
falabella.com.co 72
8
Sears
sears.com.mx 72
9
Vistaprint
vistaprint.de 70
10
El Corte Inglés
elcorteingles.pt 68
11
Ripley Perú
ripley.com.pe 68
12
Costco Australia
costco.com.au 66
13
Office Depot
officedepot.com.mx 66
14
QVC
qvc.de 66
15
QVC UK
qvcuk.com 66
16
Costco Korea
costco.co.kr 60
17
Groupon
groupon.it 60
18
Kmart New Zealand
kmart.co.nz 59
19
PriceSmart
pricesmart.com 59
20
OTTO Österreich
ottoversand.at 56
21
QVC
qvc.it 53
22
vidaXL
vidaxl.se 53
23
Galaxus
galaxus.at 52
24
vidaXL
vidaxl.it 49
25
Tchibo
tchibo.cz 48
26
Tchibo
tchibo.pl 47
27
Tchibo/Eduscho
tchibo.at 47
28
vidaXL
vidaxl.be 46
29
Coppel Argentina
coppel.com.ar 43
30
Vivantis
vivantis.sk 41
31
Littlewoods Ireland
littlewoodsireland.ie 40
32
Pepco
pepco.bg 40
33
Coolshop
coolshop.nl 36
34
Veepee
veepee.de 32
35
Marks & Spencer Ireland
marksandspencer.ie 29
36
SOGO Indonesia
sogo.co.id 21
37
Central Department Store
centralindonesia.co.id 17

DR (Domain Rating): autoridade do domínio numa escala de 0 a 100; reflete a força do perfil de links, não as vendas.

principais plataformas

Principais plataformas: o que coletamos

Referências rápidas sobre os líderes desta lista — qualquer uma dessas plataformas entra na mesma estrutura de campos.

Raspagem de dados de Clas Ohlson

Para Clas Ohlson configuramos uma coleta recorrente: produto, preços, variantes. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.

Monitoramento de preços de Flying Tiger Copenhagen

Em Flying Tiger Copenhagen acompanhamos o catálogo e os preços — preços, variantes — uma vez ou conforme o cronograma. Entrega em arquivo, por API ou direto no seu banco de dados.

Raspagem de dados de Falabella Colombia

Para Falabella Colombia coletamos variantes, disponibilidade — com histórico de alterações — útil para repricing e controle do sortimento.

Raspagem de dados de Vistaprint

Para Vistaprint configuramos uma coleta recorrente: disponibilidade, atributos, avaliações. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.

Raspagem de dados de El Corte Inglés

Para El Corte Inglés configuramos uma coleta recorrente: atributos, avaliações, produto. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.

como trabalhamos

Da solicitação à primeira entrega

01

Definição do escopo

Fixamos as lojas, os campos, a profundidade do catálogo e a frequência de atualização.

02

Amostra gratuita

Um fragmento de dados na estrutura acordada — antes de qualquer pagamento.

03

Coleta e validação

Coleta completa com verificações de completude e consistência.

04

Entrega e atualização

Arquivo, API ou banco de dados — atualizado no ritmo que você definir.

perguntas e respostas

Perguntas frequentes

Podemos coletar apenas parte do catálogo?
Sim, a coleta pode ser limitada a departamentos ou categorias — você paga apenas pelos dados de que precisa.
Como vocês lidam com atributos heterogêneos entre departamentos?
Os campos comuns são normalizados; os atributos específicos de categoria são preservados por tipo de produto — nada se perde.
O feed é comparável com o de lojas de nicho?
Sim, a estrutura de campos coincide com a dos nossos feeds por categoria — os dados das lojas de departamentos comparam-se diretamente com os das lojas especializadas.
solicite dados

Precisa de scraping de lojas online generalistas?

Descreva a tarefa — proporemos o conjunto de campos e a periodicidade de atualização e enviaremos uma amostra gratuita de dados das lojas que você escolher.

Respondemos em até um dia útil.