Scraping de lojas online

Scraping de lojas online generalistas no Reino Unido — monitoramento de preços e sortimento

Scraping do varejo generalista no Reino Unido: de eletrônicos a alimentos — uma única estrutura de dados.

16 lojas nesta lista Categoria: lojas de departamentos Geografia: Reino Unido

As lojas generalistas no Reino Unido abrangem várias categorias ao mesmo tempo, e seus catálogos são os mais heterogêneos: eletrônicos convivem com vestuário e artigos para casa. Trazemos esses catálogos para uma única estrutura, preservando os atributos de categoria de cada departamento.

Esta lista reúne 16 lojas; na liderança por autoridade de domínio: John Lewis, Marks & Spencer, Selfridges. Coletamos dados tanto de grandes catálogos multiníveis quanto de lojas de nicho: tudo chega em uma única estrutura, e preços e sortimento comparam-se diretamente.

Entre as marcas presentes nessas lojas estão Dyson, adidas, Nike, Apple, Samsung, Sony. O mapeamento produto–marca acompanha os dados: prático para controle de distribuição e comparação de prateleiras.

Entregamos os dados do jeito que você precisa: exportação única ou atualização programada, em Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API ou direto no seu banco de dados. Definimos a estrutura de campos com antecedência e enviamos antes uma amostra gratuita.

estrutura de dados

Campos que coletamos: Lojas de departamentos

O conjunto base para esta categoria — ampliado conforme a sua tarefa.

01
Produto

título, marca, categoria com caminho na árvore, URL

02
Preços

preço atual e anterior, desconto, promoção

03
Variantes

tamanhos, cores, versões — quando aplicável

04
Disponibilidade

status, estoque, prazos de entrega

05
Atributos

atributos da ficha conforme o tipo de produto

06
Avaliações

nota e número de avaliações

por que as empresas precisam disso

Tarefas que este scraping resolve

Monitoramento entre categorias

Preços dos concorrentes em vários departamentos ao mesmo tempo.

Mapa de sortimento

A árvore de categorias e a saturação de cada departamento.

Análise de promoções

Campanhas de desconto e a profundidade delas por departamento.

Monitoramento de novidades

Novas categorias e produtos assim que aparecem.

Lojas desta categoria no Reino Unido

Classificadas por autoridade de domínio — scraping de preços e monitoramento de preços programado disponíveis para qualquer plataforma abaixo.

# Loja Domínio DR
1
John Lewis
johnlewis.com 82
2
Marks & Spencer
marksandspencer.com 82
3
Selfridges
selfridges.com 81
4
Harrods
harrods.com 80
5
Argos
argos.co.uk 79
6
Very
very.co.uk 75
7
Debenhams
debenhams.com 74
8
House of Fraser
houseoffraser.co.uk 73
9
Moonpig
moonpig.com 71
10
The Range
therange.co.uk 71
11
Wilko
wilko.com 70
12
Interflora
interflora.co.uk 67
13
QVC UK
qvcuk.com 66
14
Studio
studio.co.uk 51
15
Freemans
freemans.com 49
16
TJ Hughes
tjhughes.co.uk 33

DR (Domain Rating): autoridade do domínio numa escala de 0 a 100; reflete a força do perfil de links, não as vendas.

principais plataformas

Principais plataformas: o que coletamos

Referências rápidas sobre os líderes desta lista — qualquer uma dessas plataformas entra na mesma estrutura de campos.

Scraping de John Lewis

Em John Lewis acompanhamos o catálogo e os preços — produto, preços — uma vez ou conforme o cronograma. Entrega em arquivo, por API ou direto no seu banco de dados.

Raspagem de dados de Marks & Spencer

Para Marks & Spencer configuramos uma coleta recorrente: preços, variantes, disponibilidade. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.

Scraping de Selfridges

Em Selfridges acompanhamos o catálogo e os preços — variantes, disponibilidade — uma vez ou conforme o cronograma. Entrega em arquivo, por API ou direto no seu banco de dados.

Dados de Harrods: catálogo e preços

Para Harrods configuramos uma coleta recorrente: disponibilidade, atributos, avaliações. A frequência vai de uma exportação única a várias atualizações por dia.

Raspagem de dados de Argos

Em Argos acompanhamos o catálogo e os preços — atributos, avaliações — uma vez ou conforme o cronograma. Entrega em arquivo, por API ou direto no seu banco de dados.

como trabalhamos

Da solicitação à primeira entrega

01

Solicitação e briefing

Escolha as plataformas da lista, defina os campos e a periodicidade.

02

Amostra de dados

Mostramos a estrutura em um fragmento real do catálogo, gratuitamente.

03

Coleta completa

Catálogos inteiros, com controle de qualidade e deduplicação.

04

Entrega dos dados

Excel, CSV, JSON, API ou seu SGBD — de forma pontual ou programada.

perguntas e respostas

Perguntas frequentes

Podemos coletar apenas parte do catálogo?
Sim, a coleta pode ser limitada a departamentos ou categorias — você paga apenas pelos dados de que precisa.
Como vocês lidam com atributos heterogêneos entre departamentos?
Os campos comuns são normalizados; os atributos específicos de categoria são preservados por tipo de produto — nada se perde.
O feed é comparável com o de lojas de nicho?
Sim, a estrutura de campos coincide com a dos nossos feeds por categoria — os dados das lojas de departamentos comparam-se diretamente com os das lojas especializadas.
solicite dados

Precisa de scraping de lojas online generalistas?

Descreva a tarefa — proporemos o conjunto de campos e a periodicidade de atualização e enviaremos uma amostra gratuita de dados das lojas que você escolher.

Respondemos em até um dia útil.