Alibaba (Qwen)

Qwen2 72B Instruct

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
33K tokens
Saída máxima
33K
String para a API
fireworks_ai/accounts/fireworks/models/qwen2-72b-instruct

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Fireworks AI $0,9 $0,9 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, matemática 1.234,83 1.225–1.244
Arena Score em inglês 1.222,22 1.216–1.228
Arena Score, geral 1.203,43 1.199–1.208
Arena Score, programação 1.196,31 1.187–1.205
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.195,55 1.186–1.205
Arena Score, pedidos longos 1.192,58 1.182–1.203
Arena Score, pedidos difíceis 1.190,89 1.184–1.198
Arena Score, seguimento de instruções 1.181,62 1.175–1.188
Arena Score, escrita criativa 1.181,3 1.172–1.191
Arena Score, perguntas de especialista 1.170,74 1.156–1.185
Arena Score em francês 1.169,13 1.143–1.196
Arena Score em espanhol 1.168,13 1.140–1.196
Arena Score em russo 1.167,83 1.157–1.178
MATH, nível de dificuldade cinco 39,07 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 21,04 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 11,3 % https://htihle.github.io/weirdml.html
The Agent Company — tarefas de trabalho num ambiente de escritório 1,1 % TheAgentCompany experiment results github