azure/eu/o3-mini-2025-01-31| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure/o3-mini-2025-01-31
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$1,1 | $4,4 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $1,1 | $4,4 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/o3-mini-2025-01-31
|
$1,21 | $4,84 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| MATH, nível de dificuldade cinco | 96,49 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 76,92 % | esforço: low · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 69,36 % | esforço: low · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) | 61,7 % | esforço: high | lechmazur/writing Github repository |
| Aider Polyglot — edições de código em seis linguagens | 60,4 % | esforço: medium · com estrutura ajustada | Aider LLM Leaderboards |
| CadEval — construção de modelos CAD por código | 54 % | esforço: medium | CadEval Dashboard |
| Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo | 50 % | esforço: medium | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 43,7 % | esforço: high | WeirdML Leaderboard |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 34,5 % | esforço: high · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| Cybench — tarefas de cibersegurança | 22,5 % | esforço: medium · com estrutura ajustada | Cybench leaderboard |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 18,6 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| Problemas de xadrez | 12,67 % | esforço: low | Epoch evaluations |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 7,36 % | esforço: high | SimpleBench Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 2,99 % | esforço: high | — |
| GSO-Bench — otimização de código | 1,3 % | esforço: low | GSO Leaderboard |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 0 % | esforço: high | Epoch evaluations |