Mistral AI

Mistral Medium 3

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
131K tokens
Saída máxima
128K
Lançado em
7 maio 2025
String para a API
mistral-medium-2505

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Azure Cognitive Services $0,4 $2 31 jul 2026
Merge Gateway $0,4 $2 31 jul 2026
Microsoft Foundry $0,4 $2 31 jul 2026
Mistral AI $0,4 $2 31 jul 2026
IBM watsonx.ai $3 $10 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, programação 1.386,17 1.378–1.394
Arena Score em inglês 1.384,32 1.379–1.390
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.383,26 1.375–1.391
Arena Score em francês 1.370,05 1.342–1.398
Arena Score, geral 1.369,43 1.365–1.374
Arena Score em espanhol 1.365,42 1.338–1.393
Arena Score, pedidos difíceis 1.364,71 1.359–1.371
Arena Score, pedidos longos 1.358,37 1.350–1.366
Arena Score em russo 1.357,45 1.346–1.369
Arena Score, matemática 1.351,89 1.340–1.364
Arena Score, escrita criativa 1.343,78 1.334–1.353
Arena Score, perguntas de especialista 1.343,67 1.330–1.357
Arena Score, seguimento de instruções 1.338,98 1.332–1.346
Arena Score, trabalho com imagens 1.157,54 1.149–1.166
Arena Score, compreensão de esquemas 1.154,86 1.139–1.171
Arena Score, reconhecimento de texto em imagem 1.153,86 1.144–1.164
MATH, nível de dificuldade cinco 81,63 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) 77,3 % lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 46,04 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada 32,15 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista 0 %