meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| lambda_ai | $0,05 | $0,1 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $0,14 | $0,59 | 31 jul 2026 |
DeepInfra
deepinfra/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$0,15 | $0,6 | 31 jul 2026 |
| io.net | $0,15 | $0,6 | 31 jul 2026 |
DeepInfra
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$0,2 | $0,8 | 31 jul 2026 |
| Groq | $0,2 | $0,6 | 31 jul 2026 |
| Amazon Bedrock | $0,24 | $0,97 | 2 ago 2026 |
| Azure Cognitive Services | $0,25 | $1 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
|
$0,25 | $1 | 31 jul 2026 |
| novita-ai | $0,27 | $0,85 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $0,27 | $0,85 | 31 jul 2026 |
| Novita AI | $0,27 | $0,85 | 31 jul 2026 |
| Together AI | $0,27 | $0,85 | 31 jul 2026 |
| hyper | $0,284 | $0,934 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $0,35 | $1,15 | 31 jul 2026 |
| SambaNova | $0,63 | $1,8 | 31 jul 2026 |
| OCI Generative AI | $0,72 | $0,72 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure_ai/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$1,41 | $0,35 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score em inglês | 1.302,96 1.298–1.308 | — | — |
| Arena Score, programação | 1.302,89 1.295–1.310 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.299,94 1.289–1.311 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.288,1 1.280–1.296 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.287,81 1.284–1.292 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.286,05 1.275–1.297 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.284,52 1.262–1.307 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.281,63 1.276–1.287 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.281,1 1.274–1.289 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.268,51 1.262–1.275 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.267,09 1.259–1.276 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.259,89 1.246–1.273 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.256,85 1.231–1.283 | — | — |
| Arena Score, reconhecimento de texto em imagem | 1.143,61 1.132–1.155 | — | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.142,98 1.134–1.152 | — | — |
| Arena Score, compreensão de esquemas | 1.133,57 1.115–1.153 | — | — |
| MATH, nível de dificuldade cinco | 73,02 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) | 62 % | — | lechmazur/writing Github repository |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 55,98 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GeoBench — localização de um lugar a partir de uma foto | 52 % | — | GeoBench leaderboard |
| Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo | 46,2 % | — | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 24,47 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 20,48 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Aider Polyglot — edições de código em seis linguagens | 15,6 % | · com estrutura ajustada | Aider LLM Leaderboards |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 13,24 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 4,4 % | · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista | 0,92 % | — | — |
| CritPt — problemas de física | 0 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 0 % | — | — |