Moonshot AI (Kimi)

Kimi K2 Thinking

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
262K tokens
Saída máxima
262K
Lançado em
7 novembro 2025
Conhecimento até
janeiro 2025
String para a API
novita/kimi-k2-thinking
Pesos
abertos

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
NanoGPT $0,3 $1,2 31 jul 2026
OpenCode Zen $0,4 $2,5 31 jul 2026
Kilo Code $0,47 $2 31 jul 2026
Vercel $0,47 $2 31 jul 2026
Helicone $0,48 $2 31 jul 2026
io.net $0,55 $2,25 31 jul 2026
alibaba-cn $0,574 $2,294 31 jul 2026
302.AI $0,575 $2,3 31 jul 2026
moonshotai-cn $0,6 $2,5 31 jul 2026
novita-ai $0,6 $2,5 31 jul 2026
meganova $0,6 $2,6 31 jul 2026
Amazon Bedrock bedrock/us-east-1/moonshotai.kimi-k2-thinking $0,6 $2,5 31 jul 2026
Baseten $0,6 $2,5 31 jul 2026
Fireworks AI $0,6 $2,5 31 jul 2026
Google Vertex AI $0,6 $2,5 31 jul 2026
Hugging Face $0,6 $2,5 31 jul 2026
LLM Gateway $0,6 $2,5 31 jul 2026
Merge Gateway $0,6 $2,5 31 jul 2026
Moonshot AI $0,6 $2,5 31 jul 2026
Novita AI $0,6 $2,5 31 jul 2026
OpenRouter $0,6 $2,5 31 jul 2026
ZenMux $0,6 $2,5 31 jul 2026
Cortecs $0,656 $2,731 31 jul 2026
Amazon Bedrock bedrock/ap-south-1/moonshotai.kimi-k2-thinking $0,71 $2,94 31 jul 2026
Amazon Bedrock bedrock/ap-northeast-1/moonshotai.kimi-k2-thinking $0,73 $3,03 31 jul 2026
gmi $0,8 $1,2 31 jul 2026
crusoe $2,5 $2,5 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 42,79 % WeirdML Leaderboard
Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos 35,7 % · com estrutura ajustada Terminal-Bench v2 Leaderboard
APEX-Agents 4,1 %