moonshotai/Kimi-K2.5| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| NanoGPT | $0,3 | $1,9 | 31 jul 2026 |
| crof | $0,35 | $1,7 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $0,405 | $1,98 | 31 jul 2026 |
| siliconflow-cn | $0,45 | $2,25 | 31 jul 2026 |
| meganova | $0,45 | $2,8 | 31 jul 2026 |
| DeepInfra | $0,45 | $2,25 | 31 jul 2026 |
| Kilo Code | $0,45 | $2,2 | 31 jul 2026 |
| SiliconFlow | $0,45 | $2,25 | 31 jul 2026 |
| auriko | $0,5 | $2,8 | 31 jul 2026 |
| tensorx | $0,5 | $2,8 | 2 ago 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $0,5 | $2,7 | 31 jul 2026 |
| Nebius Token Factory | $0,5 | $2,5 | 31 jul 2026 |
| Together AI | $0,5 | $2,8 | 31 jul 2026 |
| neuralwatt | $0,52 | $2,59 | 31 jul 2026 |
| hyper | $0,528 | $2,79 | 1 ago 2026 |
| Cortecs | $0,55 | $2,76 | 31 jul 2026 |
| Venice AI | $0,56 | $3,5 | 31 jul 2026 |
OpenRouter
moonshotai/kimi-k2.5
|
$0,57 | $2,85 | 31 jul 2026 |
alibaba-cn
kimi-k2.5
|
$0,574 | $2,411 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $0,58 | $3,02 | 31 jul 2026 |
| opencode-go | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| daoxe | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| frogbot | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| moonshotai-cn | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
alibaba-cn
kimi/kimi-k2.5
|
$0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| novita-ai | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| hpc-ai | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| AIHubMix | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/moonshotai.kimi-k2.5
|
$0,6 | $3,03 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/us-east-1/moonshotai.kimi-k2.5
|
$0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Azure Cognitive Services | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Baseten | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Fireworks AI | $0,6 | $3 | 1 ago 2026 |
| Hugging Face | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Jiekou.AI | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Microsoft Foundry | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Moonshot AI | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
OpenRouter
openrouter/moonshotai/kimi-k2.5
|
$0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| OrcaRouter | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Poe | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Vercel | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| Weights & Biases | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $0,62 | $3,3 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/ap-northeast-1/moonshotai.kimi-k2.5
|
$0,72 | $3,6 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 92,19 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo | 86,1 % | — | Fiction.live leaderboard |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 83,47 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 73,76 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 65,33 % | · com estrutura ajustada | — |
| OSWorld — trabalho num sistema operativo, primeira versão | 63,3 % | · com estrutura ajustada | OS World Website |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 45,6 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 43,2 % | · com estrutura ajustada | — |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 36,16 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 33,9 % | — | Epoch evaluations |
| CursorBench — edições no editor | 31,9 % | — | https://cursor.com/cursorbench |
| Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista | 20,56 % | — | — |
| APEX-Agents | 14,4 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 11,81 % | — | — |
| Problemas de xadrez | 7,41 % | — | Epoch evaluations |