azure/eu/gpt-5-nano-2025-08-07| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure/gpt-5-nano-2025-08-07
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$0,05 | $0,4 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $0,05 | $0,4 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5-nano-2025-08-07
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$0,055 | $0,44 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| MATH, nível de dificuldade cinco | 95,24 % | esforço: medium · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 81,09 % | esforço: low · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 59,26 % | esforço: low · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo | 44,4 % | esforço: medium | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 38,06 % | esforço: high | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 21,8 % | · com estrutura ajustada | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 20,71 % | esforço: medium · com estrutura ajustada | — |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 20 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 12,2 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| Problemas de xadrez | 10,56 % | esforço: low | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 2,61 % | esforço: high | — |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 2,44 % | esforço: high | Epoch evaluations |