OpenAI

GPT-5.6 Terra

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
1.050K tokens
Saída máxima
128K
Lançado em
9 julho 2026
Conhecimento até
fevereiro 2026
String para a API
openai/gpt-5.6-terra

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
OpenRouter $1 $6 31 jul 2026
routing-run $1,5 $9 31 jul 2026
xpersona $1,5 $2 31 jul 2026
Merge Gateway $1,875 $11,25 31 jul 2026
Azure Cognitive Services $2 $12 31 jul 2026
CrossModel $2 $12 1 ago 2026
LLM Gateway $2 $12 1 ago 2026
Microsoft Foundry gpt-5.6-terra $2 $12 31 jul 2026
OpenAI $2 $12 31 jul 2026
Vercel $2 $12 31 jul 2026
bedrock_mantle $2,2 $13,2 31 jul 2026
Amazon Bedrock $2,2 $13,2 31 jul 2026
vivgrid $2,5 $15 31 jul 2026
ai-router $2,5 $15 31 jul 2026
ofox $2,5 $15 31 jul 2026
AIHubMix $2,5 $15 31 jul 2026
Abacus.AI $2,5 $15 31 jul 2026
Cloudflare AI Gateway $2,5 $15 31 jul 2026
Databricks $2,5 $15 31 jul 2026
GitHub Copilot $2,5 $15 31 jul 2026
Microsoft Foundry azure/gpt-5.6-terra $2,5 $15 31 jul 2026
OpenCode Zen $2,5 $15 31 jul 2026
ZenMux $2,5 $15 31 jul 2026
Microsoft Foundry azure/eu/gpt-5.6-terra $2,75 $16,5 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, desenvolvimento web 1.521,61 1.510–1.533 esforço: xhigh
Arena Score, perguntas de especialista 1.505,83 1.486–1.525 esforço: xhigh
Arena Score em francês 1.503,02 1.465–1.542 esforço: xhigh
Arena Score, programação 1.488,59 1.476–1.501 esforço: xhigh
Arena Score, matemática 1.472,82 1.444–1.502 esforço: xhigh
Arena Score, pedidos difíceis 1.469,31 1.461–1.478 esforço: xhigh
Arena Score em russo 1.461,69 1.442–1.482 esforço: xhigh
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.457,89 1.442–1.474 esforço: xhigh
Arena Score, seguimento de instruções 1.454,21 1.443–1.465 esforço: xhigh
Arena Score, pedidos longos 1.453,98 1.444–1.464 esforço: xhigh
Arena Score em espanhol 1.453,31 1.413–1.493 esforço: xhigh
Arena Score, geral 1.448,83 1.442–1.456 esforço: xhigh
Arena Score em inglês 1.443,56 1.433–1.454 esforço: xhigh
Arena Score, escrita criativa 1.410,72 1.395–1.426 esforço: xhigh
Arena Score, compreensão de esquemas 1.317,63 1.294–1.342 esforço: xhigh
Arena Score, reconhecimento de texto em imagem 1.285,54 1.270–1.301 esforço: xhigh
Arena Score, trabalho com imagens 1.276,97 1.263–1.291 esforço: xhigh
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada 99,72 % esforço: max · com estrutura ajustada Epoch evaluations
ARC-AGI — generalização para padrões novos 96,5 % esforço: max · com estrutura ajustada https://arcprize.org/leaderboard
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 91,08 % esforço: max · com estrutura ajustada Epoch evaluations
FrontierMath, níveis 1–3 85,97 % esforço: max Epoch evaluations
ARC-AGI-2 83,9 % esforço: max
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 78,27 % esforço: high https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação 70,73 % esforço: max Epoch evaluations
Problemas de xadrez 51,6 % esforço: max Epoch evaluations
SimpleQA Verified — exatidão factual 43,1 % esforço: max Epoch evaluations
FrontierCode — patches aptos a serem aceites num projeto 41,3 % https://cognition.com/frontiercode
SimpleBench — perguntas capciosas 38,68 % SimpleBench Leaderboard
CritPt — problemas de física 30 % esforço: max
Arena Score, tarefas de agente 0,04 0–0 esforço: xhigh