openai/gpt-5.5| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| unorouter | $0,188 | $1,125 | 31 jul 2026 |
| xpersona | $1,5 | $12 | 31 jul 2026 |
| frogbot | $2,5 | $15 | 31 jul 2026 |
| Poe | $4,546 | $27,273 | 31 jul 2026 |
| vivgrid | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| daoxe | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| ai-router | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| ofox | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| freemodel | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| perplexity-agent | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| hpc-ai | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| AIHubMix | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Azure Cognitive Services | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Databricks | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $5 | $30 | 1 ago 2026 |
| FastRouter | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| GMI Cloud | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| GitHub Copilot | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Kilo Code | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure_ai/gpt-5.5
|
$5 | $30 | 31 jul 2026 |
| NEAR AI | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| OrcaRouter | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Pioneer | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| SAP AI Core | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| Vercel | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $5 | $30 | 31 jul 2026 |
| bedrock_mantle | $5,5 | $33 | 31 jul 2026 |
| Amazon Bedrock | $5,5 | $33 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5.5
|
$5,5 | $33 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.508,94 1.502–1.516 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.499,01 1.490–1.509 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.488,45 1.472–1.505 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.481,85 1.469–1.494 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.480,9 1.476–1.486 | — | — |
| Arena Score, programação | 1.479,67 1.473–1.486 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.475,94 1.470–1.482 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.472,08 1.463–1.481 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.470,71 1.465–1.477 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.467,86 1.460–1.476 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.465,29 1.460–1.471 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.464,88 1.461–1.469 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.460,96 1.444–1.478 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.450,07 1.442–1.458 | — | — |
| Arena Score, compreensão de esquemas | 1.328,73 1.319–1.339 | — | — |
| Arena Score, reconhecimento de texto em imagem | 1.305,74 1.299–1.313 | — | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.297,26 1.290–1.304 | — | — |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 95 % | esforço: xhigh · com estrutura ajustada | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 92 % | esforço: low · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 85,26 % | esforço: xhigh | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 85 % | esforço: xhigh | — |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 84,91 % | esforço: xhigh | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 84,7 % | · com estrutura ajustada | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 72,5 % | esforço: xhigh | Epoch evaluations |
| CursorBench — edições no editor | 64,3 % | esforço: xhigh | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 62,8 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 54,01 % | esforço: high | https://drb.futuresearch.ai/#drb autorrelatado |
| FrontierCode — patches aptos a serem aceites num projeto | 43 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| GSO-Bench — otimização de código | 40,2 % | esforço: xhigh | GSO Leaderboard |
| APEX-Agents | 38,5 % | esforço: xhigh | — |
| CritPt — problemas de física | 27,14 % | esforço: xhigh | — |
| OSWorld 2.0 — trabalho num sistema operativo | 13 % | esforço: xhigh | https://osworld-v2.xlang.ai/ autorrelatado |
| Remote Labor Index — trabalhos de uma plataforma de freelance | 6,25 % | — | — |
| Arena Score, tarefas de agente | 0,06 0–0 | — | — |