gpt-5.4-mini-2026-03-17| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| 302.AI | $0,75 | $4,5 | 31 jul 2026 |
| Microsoft Foundry | $0,75 | $4,5 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $0,75 | $4,5 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 87,21 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 78,11 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 63,67 % | esforço: xhigh · com estrutura ajustada | https://arcprize.org/leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 60,3 % | esforço: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 51,23 % | esforço: xhigh | Epoch evaluations |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 36,26 % | esforço: low | https://drb.futuresearch.ai/#drb autorrelatado |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 28,6 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 24,6 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 18,9 % | esforço: xhigh | — |
| Problemas de xadrez | 13,72 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 10 % | esforço: xhigh | — |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 9,76 % | esforço: xhigh | Epoch evaluations |