azure/gpt-5.2-2025-12-11| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| Microsoft Foundry | $1,75 | $14 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $1,75 | $14 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 96,11 % | esforço: none · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 88,53 % | esforço: none · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 86,2 % | esforço: xhigh · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 73,76 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 72,2 % | esforço: xhigh | WeirdML Leaderboard |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 67,4 % | esforço: xhigh | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 64,9 % | esforço: medium · com estrutura ajustada | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 52,91 % | esforço: xhigh | — |
| GDPval — tarefas de profissões reais | 49,7 % | esforço: none | — |
| Problemas de xadrez | 46,34 % | esforço: none | Epoch evaluations |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 41,12 % | esforço: low | https://drb.futuresearch.ai/#drb autorrelatado |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 38,9 % | esforço: medium | Epoch evaluations |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 34,96 % | esforço: high | SimpleBench Leaderboard |
| APEX-Agents | 34,4 % | esforço: xhigh | — |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 31,7 % | esforço: xhigh | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — otimização de código | 27,4 % | esforço: high | GSO Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista | 24,16 % | — | — |
| Remote Labor Index — trabalhos de uma plataforma de freelance | 2,5 % | esforço: medium | — |