openai/gpt-5.1-2025-11-13| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| Microsoft Foundry | $1,25 | $10 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $1,25 | $10 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $1,25 | $10 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 88,6 % | esforço: low · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 83,5 % | esforço: medium · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 72,8 % | esforço: high · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 67,98 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 60,77 % | esforço: high | WeirdML Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 48,9 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 47,6 % | · com estrutura ajustada | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 43,84 % | esforço: high | SimpleBench Leaderboard |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 42,79 % | esforço: low | https://drb.futuresearch.ai/#drb autorrelatado |
| Problemas de xadrez | 28,45 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista | 19,83 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 17,64 % | esforço: high | — |
| APEX-Agents | 17,5 % | esforço: high | — |
| GSO-Bench — otimização de código | 13,73 % | — | https://gso-bench.github.io/index.html |
| CritPt — problemas de física | 4,86 % | — | — |