azure/gpt-4.1-nano-2025-04-14O fornecedor declarou este modelo obsoleto. Ainda responde, mas é melhor não iniciar projetos novos com ele.
| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure/gpt-4.1-nano-2025-04-14
|
$0,1 | $0,4 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $0,1 | $0,4 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure/us/gpt-4.1-nano-2025-04-14
|
$0,11 | $0,44 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programação | 1.306,21 1.287–1.325 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.302,84 1.293–1.313 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.285,8 1.272–1.299 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.284,87 1.277–1.293 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.282,76 1.263–1.303 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.276,52 1.258–1.295 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.274,09 1.251–1.297 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.271,26 1.241–1.301 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.267,09 1.255–1.279 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.261,13 1.240–1.282 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.260,63 1.242–1.279 | — | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.063,53 1.045–1.082 | — | — |
| MATH, nível de dificuldade cinco | 70 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 31,9 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 28,82 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo | 25 % | — | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 18,98 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Aider Polyglot — edições de código em seis linguagens | 8,9 % | · com estrutura ajustada | Aider LLM Leaderboards |
| CritPt — problemas de física | 0 % | — | — |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 0 % | · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 0 % | — | — |