google/gemini-3-flash-preview| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,07 | $0,43 | 31 jul 2026 |
| frogbot | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| perplexity-agent | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| gmi | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| 302.AI | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| AIHubMix | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| GitHub Copilot | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Google DeepMind | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Jiekou.AI | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Kilo Code | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| OrcaRouter | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Requesty | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $0,5 | $3 | 31 jul 2026 |
| Venice AI | $0,7 | $3,75 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 92,77 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GeoBench — localização de um lugar a partir de uma foto | 88 % | — | GeoBench leaderboard |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 77,61 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 75,41 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 67,4 % | — | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 64,3 % | · com estrutura ajustada | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 61,6 % | — | WeirdML Leaderboard |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 53,32 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 51,23 % | — | Epoch evaluations |
| BALROG — ambientes de jogo | 48,1 % | — | Balrog Leaderboard |
| Problemas de xadrez | 34,76 % | — | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 33,61 % | — | — |
| APEX-Agents | 24 % | — | — |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 21,5 % | · com estrutura ajustada | — |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 17,07 % | — | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — otimização de código | 9,8 % | — | GSO Leaderboard |