gemini/gemini-3.5-flash| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| unorouter | $0,186 | $1,114 | 31 jul 2026 |
| neon | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| AIHubMix | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| FastRouter | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| GitHub Copilot | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Google DeepMind | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Kilo Code | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| NEAR AI | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Pioneer | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| SAP AI Core | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Vercel | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $1,5 | $9 | 31 jul 2026 |
| Poe | $1,515 | $9,091 | 31 jul 2026 |
| xpersona | $1,55 | $12,2 | 31 jul 2026 |
| Venice AI | $1,55 | $9,45 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, matemática | 1.523,8 1.498–1.549 | esforço: high | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.509,47 1.491–1.528 | esforço: high | — |
| Arena Score em russo | 1.499,47 1.480–1.519 | esforço: high | — |
| Arena Score, programação | 1.492,01 1.480–1.504 | esforço: high | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.489,28 1.475–1.504 | esforço: high | — |
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.486,18 1.478–1.494 | esforço: medium | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.485,27 1.477–1.493 | esforço: high | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.481,88 1.472–1.492 | esforço: high | — |
| Arena Score, geral | 1.480,35 1.474–1.487 | esforço: high | — |
| Arena Score em inglês | 1.479,43 1.470–1.488 | esforço: high | — |
| Arena Score em espanhol | 1.471,19 1.440–1.502 | esforço: high | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.470,09 1.454–1.486 | esforço: high | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.464,95 1.454–1.476 | esforço: high | — |
| Arena Score em francês | 1.460,6 1.427–1.494 | esforço: high | — |
| Arena Score, compreensão de esquemas | 1.304,8 1.283–1.326 | esforço: high | — |
| Arena Score, reconhecimento de texto em imagem | 1.303,5 1.290–1.317 | esforço: high | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.301,48 1.289–1.314 | esforço: high | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 95,55 % | esforço: minimal · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 92,5 % | esforço: high · com estrutura ajustada | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 90,4 % | esforço: minimal · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 79,34 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 72,08 % | esforço: high | — |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 72,04 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 68,4 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 62,81 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 62,64 % | esforço: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| CursorBench — edições no editor | 49,8 % | — | https://cursor.com/cursorbench |
| APEX-Agents | 49,6 % | — | — autorrelatado |
| Problemas de xadrez | 47,39 % | esforço: minimal | Epoch evaluations |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 26,83 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 13,14 % | esforço: high | — |
| Arena Score, tarefas de agente | -0,01 0–0 | esforço: high | — |