deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| lambda_ai | $0,2 | $0,6 | 31 jul 2026 |
| Hyperbolic | $0,25 | $0,25 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $0,4 | $1,7 | 31 jul 2026 |
| Kilo Code | $0,45 | $2,15 | 31 jul 2026 |
| submodel | $0,5 | $2,15 | 31 jul 2026 |
alibaba-cn
siliconflow/deepseek-r1-0528
|
$0,5 | $2,18 | 31 jul 2026 |
| meganova | $0,5 | $2,15 | 31 jul 2026 |
| DeepInfra | $0,5 | $2,15 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $0,5 | $2,15 | 31 jul 2026 |
alibaba-cn
deepseek-r1-0528
|
$0,574 | $2,294 | 31 jul 2026 |
| Cortecs | $0,585 | $2,307 | 31 jul 2026 |
| tensorx | $0,66 | $2,6 | 2 ago 2026 |
| novita-ai | $0,7 | $2,5 | 31 jul 2026 |
| Jiekou.AI | $0,7 | $2,5 | 31 jul 2026 |
| Novita AI | $0,7 | $2,5 | 31 jul 2026 |
| Nebius Token Factory | $0,8 | $2,4 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $1,35 | $5,4 | 31 jul 2026 |
| io.net | $2 | $8,75 | 31 jul 2026 |
| crusoe | $3 | $7 | 31 jul 2026 |
| Fireworks AI | $3 | $8 | 31 jul 2026 |
| Hugging Face | $3 | $5 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score em inglês | 1.434,45 1.427–1.442 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.428,07 1.422–1.434 | — | — |
| Arena Score, programação | 1.426,99 1.416–1.438 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.425,06 1.409–1.441 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.420,34 1.381–1.460 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.415,93 1.408–1.424 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.409,54 1.397–1.422 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.406,14 1.368–1.444 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.405,28 1.394–1.416 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.403,81 1.384–1.424 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.397,35 1.378–1.417 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.391,78 1.381–1.402 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.382,2 1.373–1.392 | — | — |
| MATH, nível de dificuldade cinco | 96,64 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) | 81,9 % | — | lechmazur/writing Github repository |
| Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo | 75 % | — | Fiction.live leaderboard |
| Aider Polyglot — edições de código em seis linguagens | 71,4 % | · com estrutura ajustada | Aider LLM Leaderboards |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 68,43 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 66,36 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 41,63 % | — | WeirdML Leaderboard |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 35,1 % | — | DeepResearchBench Leaderboard |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 28,96 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 27,4 % | — | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 21,2 % | · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 1,12 % | — | — |