anthropic/claude-sonnet-4-6| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| xpersona | $0,9 | $5,55 | 31 jul 2026 |
Kilo Code
stealth/claude-sonnet-4.6
|
$2,4 | $12 | 31 jul 2026 |
| Poe | $2,6 | $13 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $2,992 | $14,994 | 31 jul 2026 |
| daoxe | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| neon | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| frogbot | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| auriko | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| google-vertex-anthropic | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| routing-run | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| freemodel | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| perplexity-agent | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| modelis | $3 | $15 | 2 ago 2026 |
| 302.AI | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| AIHubMix | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-sonnet-4-6
|
$3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Anthropic | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Databricks | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $3 | $15 | 1 ago 2026 |
| FastRouter | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| GMI Cloud | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| GitHub Copilot | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
Kilo Code
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
$3 | $15 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Microsoft Foundry | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| NEAR AI | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| OrcaRouter | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Pioneer | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Requesty | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| SAP AI Core | $3 | $15 | 1 ago 2026 |
| Snowflake | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Vercel | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
au.anthropic.claude-sonnet-4-6
|
$3,3 | $16,5 | 31 jul 2026 |
| Cortecs | $3,59 | $17,92 | 1 ago 2026 |
| Venice AI | $3,6 | $18 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.522,64 1.517–1.528 | — | — |
| Arena Score, programação | 1.502,48 1.497–1.508 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.501,16 1.492–1.510 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.484,55 1.480–1.489 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.480,85 1.475–1.486 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.477,49 1.472–1.483 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.473,19 1.468–1.478 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.464,7 1.449–1.481 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.463,39 1.457–1.470 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.462,54 1.447–1.478 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.461,43 1.450–1.472 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.457,32 1.454–1.461 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.438,4 1.430–1.447 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.438,07 1.431–1.445 | — | — |
| Arena Score, compreensão de esquemas | 1.306,39 1.297–1.315 | — | — |
| Arena Score, reconhecimento de texto em imagem | 1.295,17 1.289–1.302 | — | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.281,47 1.275–1.288 | — | — |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 86,5 % | esforço: high · com estrutura ajustada | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 85,78 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 83,17 % | esforço: high · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 75,21 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| OSWorld — trabalho num sistema operativo, primeira versão | 72,1 % | · com estrutura ajustada | OS World Website |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 66,07 % | esforço: medium | WeirdML Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 60,42 % | esforço: high | — |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 54,87 % | esforço: high | https://drb.futuresearch.ai/#drb autorrelatado |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 53,4 % | · com estrutura ajustada | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| CursorBench — edições no editor | 49 % | esforço: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 29 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 23,7 % | esforço: high | — |
| OSWorld 2.0 — trabalho num sistema operativo | 9,3 % | esforço: medium | https://osworld-v2.xlang.ai/ autorrelatado |
| Problemas de xadrez | 8,46 % | esforço: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 3,14 % | esforço: max | — |
| Arena Score, tarefas de agente | 0,03 0–0 | — | — |