claude-sonnet-4-5-20250929| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,43 | $2,14 | 31 jul 2026 |
| Jiekou.AI | $2,7 | $13,5 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $2,992 | $14,994 | 31 jul 2026 |
| 302.AI | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
|
$3 | $15 | 2 ago 2026 |
| Anthropic | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Helicone | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $3 | $15 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
|
$3,3 | $16,5 | 2 ago 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/us-gov-east-1/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
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$3,6 | $18 | 2 ago 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programação | 1.485,37 1.480–1.490 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.476,02 1.471–1.481 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.472,22 1.464–1.481 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.464,84 1.459–1.471 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.461,7 1.458–1.465 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.458,64 1.454–1.463 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.457,25 1.441–1.473 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.455,76 1.442–1.470 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.451,19 1.447–1.455 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.440,99 1.435–1.447 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.437,78 1.435–1.441 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.435,09 1.428–1.442 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.421,66 1.413–1.430 | — | — |
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.385,13 1.378–1.392 | — | — |
| MATH, nível de dificuldade cinco | 97,73 % | orçamento de raciocínio: 32K · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 77,76 % | orçamento de raciocínio: 59K · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 76,43 % | orçamento de raciocínio: 16K · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 71,28 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 63,67 % | orçamento de raciocínio: 32K · com estrutura ajustada | — |
| OSWorld — trabalho num sistema operativo, primeira versão | 62,9 % | · com estrutura ajustada | OS World Website |
| Cybench — tarefas de cibersegurança | 60 % | · com estrutura ajustada | Opus 4.5 System Card autorrelatado |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 52,6 % | orçamento de raciocínio: 2K | DeepResearchBench Leaderboard |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 47,71 % | orçamento de raciocínio: 16K | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 46,5 % | · com estrutura ajustada | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 45,16 % | orçamento de raciocínio: 12K | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — tarefas de profissões reais | 42,5 % | — | — |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 23,86 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 23,6 % | orçamento de raciocínio: 59K | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — otimização de código | 14,71 % | — | GSO Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 13,61 % | orçamento de raciocínio: 32K | — |
| Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista | 9,37 % | — | — |
| Problemas de xadrez | 7,41 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 2,44 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| Remote Labor Index — trabalhos de uma plataforma de freelance | 2,08 % | — | — |
| CritPt — problemas de física | 1,14 % | — | — |